"Яндекс" начал оценивать платежеспособность россиян
Новый аналитический продукт "Яндекса" по оценке кредитоспособности россиян появился на рынке, сообщают СМИ. Его тестируют сразу несколько банков. Как рассказали в пресс-службе IT-компании, оценка на данный момент не влияет на выдачу кредита.
Компания "Яндекс" начала оценивать платежеспособность заемщиков совместно с двумя кредитными бюро. О новом проекте российского интернет-гиганта сообщает принадлежащее Григорию Березкину РБК со ссылкой на двух источников на рынке.
В частности, речь идет о сотрудничестве "Яндекса" с бюро кредитных историй "Эквифакс" и "Объединенным кредитным бюро" (ОКБ). У таких организаций есть информация о кредитной нагрузке россиян, а у "Яндекса" - анонимные статистические данные пользователей. Агрегатору передают в зашифрованном виде два идентификатора клиента: электронную почту и телефон.
По информации издания, опросившего 20 крупнейших банков, пять из них подтверждают существование нового продукта "Яндекса". Несколько из них тестируют модель оценки заемщика.
Проводимый по аналитической модели IT-компании скоринг (оценка кредитоспособности клиентов) дает некую оценку, ее добавляют к скоринговому баллу (числовое выражение кредитоспособности физлиц. От его величины зависит решение банка о выдаче кредита - "Газета.Ru"). Итоговый результат отправляют в банк.
Как рассказали "Газете.Ru" в пресс-службе компании "Яндекс", полученный результат не влияет на конечную оценку бюро кредитных историй.
В компании пояснили, что обезличенные данные "обрабатываются алгоритмами автоматически и находятся исключительно в закрытом контуре "Яндекса".
"По итогам анализа партнер получает только одно число - результат оценки. Этот результат не является руководством к действию и не влияет на оценку, выдаваемую нашими партнерами в рамках кредитного скоринга.
Он носит только рекомендательный характер и передается для использования только в маркетинговых целях", – сообщили в пресс-службе Яндекса.
В анализе используется более 1 тыс. разноплановых факторов. Какие именно - не раскрывают, у "Яндекса" в свою очередь имеются электронный кошелек, браузер, почта, агрегатор такси, сервис по поиску работы и другие услуги.
"Предиктивные модели давно стали неотъемлемой частью бизнеса из разных сфер: ритейл, логистика, финансы и другие. Такие решения предоставляет большинство интернет-компаний. Они помогают, например, оптимизировать маркетинговые кампании, уменьшить отток пользователей, улучшить системы рекомендации и снизить риски принятия самых разных решений", - заявляют в свою очередь в "Яндексе".
Полученный на основе агрегированных и обезличенных данных скоринговый балл повышает возможности банков оценивать потенциальных заемщиков, отметил в беседе с РБК гендиректор Национального рейтингового агентства (НРА) Алексей Богомолов.
Использование обезличенных данных при оценке кредитоспособности заемщиков не противоречит закону, однако и не страхует компании от исков, считает управляющий партнер юридической компании "Кочерин и партнеры" Владислав Кочерин.
"Если гражданину отказали в кредите, потому что он часто ищет в поисковике "Яндекса" бары, клиент может это посчитать поводом для иска",
- заявил он изданию.
Накануне cтали известны самые закредитованные регионы России. Это Калмыкия, Тува и Курганская область, сообщало агентство "РИА Новости". Рейтинг составлялся на основе данных Росстата и Центробанка. Регионом с наименьшей кредитной нагрузкой населения стала Республика Ингушетия. Крым и Севастополь попали на второе и третье место в списке с минимальной закредитованностью. Средний суммарный долг на одного россиянина увеличился за год на 37 тыс. руб. до 227 тыс. руб., говорилось в исследовании.
Самой закредитованной группой считаются россияне со средними доходами, выяснил ранее РОМИР. В третьем квартале 2019 года средний размер зарплаты россиянина составил 45 726 руб., свидетельствуют данные Росстата.
Каждый пятый представитель этой категории имеет кредит на самое необходимое, говорилось в результатах.
"Именно среднедоходный слой наиболее закредитован и уязвим", — цитировало "РИА Новости" исследование.