Большой проект на больших данных: ТГУ изучил настроения студентов

ТОМСК, 11 ноя – РИА Томск. Российские студенты стали чаще положительно оценивать свои альма-матер в социальных сетях: доля позитива выросла в сравнении с прошлым годом как по отношению к качеству образования, так и к инфраструктуре. Это выяснила аналитическая группа с участием экспертов Томского госуниверситета (ТГУ), которая выполнила масштабное исследование по заказу Минобрнауки. О результатах проекта, а также о том, зачем анализировать цифровые следы студентов и проводить опросы среди молодежи, РИА Томск рассказали участники аналитической группы. Подробности – в нашем материале. Ранее сообщалось, что ТГУ, Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) и платформа "Неравнодушный человек" выполнили по заказу Минобрнауки РФ исследование студенческого мнения. В ходе проекта по цифровым следам и соцопросам исследователи выяснили отношение студентов к своим вузам, ИИ, а также ожидания относительно будущего трудоустройства. Результаты исследования представили в ходе форума по искусственному интеллекту и большим данным "Открытые данные", который провели в Москве ТГУ и Университетский консорциум исследователей больших данных. Как проходило исследование Исследование проводилось в течение 2023-2024 учебного года. Оно является продолжением проекта, стартовавшего в 2020 году: тогда Минобрнауки поручило изучить, как пандемия COVID-19 повлияла на качество обучения в университетах. С тех пор проект реализуется ежегодно. В прошлом году фокус исследования сместили на реформу высшего образования. Проект состоит из двух частей. Первая – анализ больших данных: проводится обработка более 5 миллионов цифровых следов российских студентов и выпускников в образовательных системах и соцсети "ВКонтакте", а также анализ данных рынка труда с использованием платформы "РосНавык". Вторая часть – это обработка опросов студентов на платформе "Неравнодушный человек". Какое настроение среди студентов В рамках проекта исследователи проанализировали контент в университетских пабликах в соцсети "ВКонтакте" – в официальных пабликах, созданных администрацией или подразделениями вуза, и неофициальных, открытых самими студентами или выпускниками. Это более 1,8 миллиона постов и 3,5 миллиона комментариев. Все анализируемые посты и комментарии были разделены на тематические категории: "Лояльность студентов к администрации вуза/его решениям", "Финансовое благополучие", "Особенность взаимодействия преподавателей, научных руководителей и студентов/аспирантов, учебная вовлеченность", "Социально-бытовые условия/проблемы", "Внеучебная вовлеченность студентов/аспирантов", "Стресс и психологическое благополучие в условиях дистанционного и очного обучения". Исследователи выяснили, что изменилась тональность сообщений во всех тематических категориях: в шесть раз снизилось количество негативных сообщений, а в целом за последний год на четыре пункта вырос общий позитив с точки зрения отношения к своему родному вузу. Проявление негатива, в свою очередь, присутствует там, где студенты обсуждают расписание, работу сайта вуза, учебные дисциплины, сессии. Что мотивирует студентов Как прокомментировал РИА Томск гендиректор Университетского консорциума Вячеслав Гойко, в прошлом году 63% студентов обсуждали стипендии. Сейчас же на первый план вышли вопросы о будущем трудоустройстве, и только 38% по-прежнему говорят про стипендию. "Всего за один год так сильно изменился дискурс. Наши студенты теперь мотивированы не текущим доходом, для них более ценным стал вопрос о профориентации, будущей профессии, а также траектории, которая их приведет на рабочее место. Они видят, что есть определенный дефицит кадров, и хотят четко понимать, кем будут в будущем", – сказал он. Оценка образования и инфраструктуры Часть масштабного исследования проводилась на платформе "Неравнодушный человек". В частности с мая по июнь 2024 года здесь был организован опрос студентов, преподавателей и административных работников госвузов. Исследование охватило восемь федеральных округов и новые регионы, всего 111 365 респондентов. Общий уровень удовлетворенности качеством образования выше всего у студентов – примерно 73,17 балла. Причем 21% студентов максимально удовлетворены сервисами, предоставляемыми вузами. Недовольны организацией процесса обучения 15% студентов. Доля положительных оценок студентами эмоционального отношения к вузам выросла до 64% (в 2023 году этот показатель был равен 60%). Доля отрицательных оценок осталась относительно стабильной – 5 % студентов дискомфортно чувствуют себя в вузах. Гордость за свой вуз, как и в прошлом году, испытывают 58% студентов. Сократилась доля тех, кто стыдится своим обучением в вузах, – с 3% в 2023 году до 1 % в 2024-м. Опрос показал, что респонденты удовлетворены инфраструктурой университетов в части спортивных объектов, библиотек, общественных пространств – положительно их оценивают 77% студентов, 77% преподавателей и 79% административных вузовских работников. Также высоко оценивается внешний вид, дизайн и ремонт корпусов и аудиторий вузов. Хуже всего оцениваются точки питания – ими недовольны 23% студентов, 30% преподавателей и 25% административных работников. Искусственный интеллект: чего хотят от выпускников вуза работодатели По словам Гойко, в этом году исследовательская группа впервые включила в проект данные рынка труда. "С помощью платформы "РосНавык", созданной для анализа рынка труда, мы выбрали 95 тысяч вакансий, которые касаются искусственного интеллекта в России. Эти вакансии были опубликованы на сайтах hh.ru, SuperJob, Работа в России, Работа.ру c 1 августа 2023 по 1 июля 2024 года. Так как в центре исследования вузы, мы выделили из этих вакансий те, которые требуют высшего образования, – 8 671 вакансия", – пояснил он. Гойко уточнил, что все требования к специалистам по ИИ на рынке труда можно разделить на две категории: требуются разработчики-программисты, которые создают продукты на основе ИИ, и другие специалисты, которые умеют пользоваться ИИ. "Мы увидели, что пользователи ИИ без опыта работы сравнялись по зарплате с разработчиками и даже немного превосходят их в вакансиях, где требуется опыт от 1 года до 3 лет, – 75 тысяч рублей против 69 тысяч. Это говорит о растущем спросе экономики и показывает, что навыки и компетенции с ИИ нужны не только в технических направлениях, но и в широком пуле профессии", – рассказал собеседник агентства. Что думают студенты об ИИ в учебном процессе Анализируя цифровые следы студентов в соцсети "Вконтакте", исследователи выяснили, что самыми упоминаемыми нейросетями являются ChatGPT, Kandinsky, Midjourney, GigaChat, YandexGPT, Playground AI и Dream. Одной из наиболее популярных тем среди пользователей является использование нейросетей в образовательных целях, особенно для написания курсовых и дипломных работ. Например, они помогают студентам генерировать черновики текстов, формулировать сложные мысли, структурировать информацию и анализировать большие объемы данных, что ускоряет процесс написания научных и академических работ. Наряду с этим обсуждается и этическая сторона использования ИИ в учебе: некоторые пользователи выражают беспокойство по поводу того, что чрезмерная зависимость от ИИ может снизить качество знаний и угрожать академической честности. Тем не менее, большинство комментаторов подчеркивает, что правильное использование нейросетей в качестве инструмента поддержки, а не полного замещения самостоятельной работы, приносит значительную пользу. Зачем знать студенческие настроения Как отмечает руководитель проекта и эксперт научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ Юлия Александрова, исследование демонстрирует, что вузовская система стремительно меняется под влиянием технологий. "Само исследование показывает, какие возможности открываются перед университетской наукой и образованием благодаря ИИ и big data: мы проанализировали колоссальный объем данных инструментами для работы с цифровыми следами и большими данными", – говорит собеседница агентства. По ее словам, в результате аналитики увидели многогранную картину современного высшего образования, ключевые тренды и проблемы, с которыми сталкиваются студенты до и после выпуска из университета. Таким образом, технологии помогли получить важнейшую информацию, на которую нужно опираться, проводя трансформацию системы образования и университетской среды. По мнению ректора ТГУ Эдуарда Галажинского, слова которого приводятся в аналитическом докладе с результатами проекта, столь полные и длительные исследования помогут национальной системе высшего образования максимально эффективно трансформироваться в соответствии с требованиями постоянно меняющегося мира. "Благодарим всех участников исследований и приглашаем заинтересованных стейкхолдеров использовать данные этого исследования для выработки комплексных мер, направленных на продуктивное взаимодействие системы образования и рынка труда", – цитируется в докладе ректор ТГУ