Марина Самойлова: «Интерес к статистике – это современный тренд»
– Мир ускоряется – это объективная реальность. Постоянно растут объемы информации, появляются новые сферы человеческой деятельности, идет перманентная цифровая революция. Как в этих условиях себя чувствует в общем-то достаточно традиционная наука статистика?
– Статистика идет в ногу со временем. Органы статистики быстро реагируют на запросы общества. Ведь органам власти, научному сообществу, бизнесу с каждым днем требуется все больше информации. Она должна быть качественной и оперативной. В Федеральном плане статистических работ, помимо формирования традиционных показателей, учтены и показатели выполнения указов президента, и национальных проектов. Внедряются методики расчета новых показателей, вносятся изменения и в формы Федерального статнаблюдения, уже сейчас разрабатываются показатели в разрезе опорных населенных пунктов. Но новые направления не отменяют традиционных. В этом и сила статистики. Применение современных информационных технологий позволяет получать более точную, оперативную и комплексную информацию, как того и требует день сегодняшний.
Мы должны предоставлять качественные данные как можно быстрее. Поэтому одним из основных направлений Стратегии развития государственной статистики до 2030 года является вопрос об ускорении предоставления данных, и конечно же, применение современных информационных технологий, внедрение элементов искусственного интеллекта в статистическую практику позволяют повысить скорость приема, обработки и предоставления данных.
– Простите, но на ум приходит пословица: «Поспешишь – людей насмешишь»…
– Ни в коем случае повышение оперативности в нашей работе не должно влиять на качество! В сентябре произошло очень важное событие, настоящий прорыв: впервые утвержден стандарт качества статистических данных. Появился документ, который обязателен к исполнению не только Росстата, но и еще 60 ведомств, формирующих официальную статистическую информацию. То есть единый подход к качеству данных и очень строгая проверка этого качества. Установлена целая система метрик – от метрики качества отдельных этапов до метрики конечного результата. Их проверка может осуществляться системами на основе искусственного интеллекта. Вероятность ошибок здесь сводится к минимуму.
Мы ведь 100 % первичных данных по формам статнаблюдения получаем в электронном виде, здесь действуют фильтры разнообразных контролей. Если сделана ошибка, система не позволит отправить отчет. Это является серьезным подспорьем в работе экономистам и бухгалтерам предприятий.
Дальше мы будем совершенствовать системы сбора данных, все больше углублять цифровизацию. Впереди нас ждет переход на представление отчетности посредством Цифровой аналитической платформы и еще много других новаций. Все это требует повышения профессионального уровня специалистов-статистиков.
– Предполагается ли менять подходы при проведении переписей населения и различного рода обследований?
– А мы уже начали готовиться к новой переписи 2030 года. И там будут использоваться электронные переписные листы с уже внесенной частью данных. Эти данные возьмут из единого федерального информационного регистра о населении. На портале Госуслуг сам респондент проверит данные своего листа. Дальше могут включаться разные варианты сценария. Например, человек посмотрел, но не подтвердил данные, или отвлекся и не посмотрел. В таком случае подключаются переписчики, используется технология искусственного интеллекта… Вот сейчас уже началась работа над созданием элементов динамической модели населения. Она будет идти ближайшие четыре года.
Также Росстат начал серию пилотных обследований по изменению взаимодействия с теми россиянами, которые попали в выборку по социально-демографическим обследованиям. Мы тоже участвовали в одном из них. Получились несколько неожиданные для нас результаты – больше 60% домохозяйств предпочти пройти опрос на сайте, а не традиционным способом. Другие подробности – какой платформой люди предпочитают пользоваться, сколько тратят времени на опрос, качество ответов – мы узнаем, когда будут подведены итоги пилотного проекта.
– А где в статистике больше всего применяется искусственный интеллект?
– В нашем ведомстве элементы искусственного интеллекта использовались и раньше. Высокий уровень автоматизации, комплексы электронной обработки – все это позволяло повысить точность данных. Сей-час прибавились современные технологии машинного обучения, анализ больших данных...
ИИ помогает поиску ошибок в заполняемых формах. Он находит и исправляет ошибку, оценивает полноту данных, их обработку… Сейчас на федеральном уровне нейросети применяют при проверке качества данных наблюдения по ценам.
Очень интересно наблюдать расширение сфер применения ИИ.
По итогам 2024 года в Ростовской области 4,1 % крупных и средних организаций использовали в своей деятельности искусственный интеллект, за год их доля увеличилась на 0,6%. Самые «продвинутые» сектора экономики, применяющие ИИ: ритейл, использующий чат-боты для продвижения товаров (почти 60% от общего числа организаций), IT и связь – обработка звуковых данных и перевод их в машинописный формат (почти 10%), обрабатывающая промышленность (производство готовых металлических изделий, 5%) – поиск дефектов продукции с помощью машинного зрения.
– Как-то страшновато становится: искусственный интеллект теснит естественный…
– Не соглашусь. ИИ – это инструмент. Мощный, продуктивный. Но задачи ему ставит все-таки человек. И новые подходы, новые методики позволят нам отвечать на такие вопросы, которые раньше казались неразрешимыми.
– Например, предсказывать будущее. Людей всегда интересовало: «что было, что будет, чем сердце успокоится». Сможет ли статистика давать точные прогнозы развития событий?
– Это все-таки не наш профиль. Хотя без нас, без статистических данных невозможно выстроить цепочку событий, временной ряд. А без них нельзя определить направление движения исследуемых величин и спрогнозировать будущие значения. Формированием прогнозов социально-экономического развития должны заниматься органы власти: оценивать тенденции, планировать будущее. Это же должен делать бизнес в своем секторе, чтобы принимать обоснованные решения. Если управленец умеет правильно читать цифры и понимает их взаимосвязь, то он в состоянии будет делать выводы об изменениях, которые произойдут в будущем. А наша задача – собрать, обработать и опубликовать объективные данные о состоянии дел в экономике и социальной сфере.
– Читать и понимать статистические данные теперь стали учить уже в школе…
– Это – не новое веяние, а хорошо забытое старое, которое возвращается в нашу жизнь. Еще в 1805 году указом императора в программы всех гимназий ввели… два предмета по статистике. Эти дисциплины обычно преподавали директора гимназий. И в советское время вводили изучение статистики факультативно.
Ростовская область уже много лет занимается развитием статистической грамотности. Есть такой Всероссийский школьный конкурс по статистике «Тренд». Если в 2018 году от Ростовской области было представлено семь конкурсных работ, то в 2024-2025 учебном году от нашего региона в нем приняли участие 70 команд – около 200 школьников. Лучший показатель по стране. Наши ребята занимали в этом конкурсе призовые места. Команда лицея № 26 из Шахт была лучшей в номинации «Учимся собирать статистические данные». Призерами становились школьники из Новочеркасска, из поселка Орловский.
Ростовская область больше всех представила участников на Всероссийском учительском конкурсе на лучшую практику преподавания статистики в школе «Готовим лучших». В прошлом году победила преподаватель из Таганрога, учитель математики из гимназии № 10 Шахт удостоен звания призера первой степени. Вот и в этом году наша область показала хорошие результаты – призером второй степени стала учитель математики средней общеобразовательной школы №72 города Ростова-на-Дону.
Умение читать цифры, разбираться в них, искать нужную информацию, проверять данные – жизненно необходимые навыки в современном обществе. Многие студенты осознанно занимаются самообразованием, охотно посещают открытые лекции, которые проводят ученые-статистики. Мы в Ростовстате с удовольствием принимаем студентов на практики. И желающих попасть к нам с каждым годом больше. Интерес к статистике – это современный тренд. Так что, возвращаясь к началу нашего разговора, можем констатировать: в быстро меняющемся мире наука статистика и статистика – практика чувствуют себя хорошо.
Фото предоставлено Ростовстатом
– Статистика идет в ногу со временем. Органы статистики быстро реагируют на запросы общества. Ведь органам власти, научному сообществу, бизнесу с каждым днем требуется все больше информации. Она должна быть качественной и оперативной. В Федеральном плане статистических работ, помимо формирования традиционных показателей, учтены и показатели выполнения указов президента, и национальных проектов. Внедряются методики расчета новых показателей, вносятся изменения и в формы Федерального статнаблюдения, уже сейчас разрабатываются показатели в разрезе опорных населенных пунктов. Но новые направления не отменяют традиционных. В этом и сила статистики. Применение современных информационных технологий позволяет получать более точную, оперативную и комплексную информацию, как того и требует день сегодняшний.
Мы должны предоставлять качественные данные как можно быстрее. Поэтому одним из основных направлений Стратегии развития государственной статистики до 2030 года является вопрос об ускорении предоставления данных, и конечно же, применение современных информационных технологий, внедрение элементов искусственного интеллекта в статистическую практику позволяют повысить скорость приема, обработки и предоставления данных.
– Простите, но на ум приходит пословица: «Поспешишь – людей насмешишь»…
– Ни в коем случае повышение оперативности в нашей работе не должно влиять на качество! В сентябре произошло очень важное событие, настоящий прорыв: впервые утвержден стандарт качества статистических данных. Появился документ, который обязателен к исполнению не только Росстата, но и еще 60 ведомств, формирующих официальную статистическую информацию. То есть единый подход к качеству данных и очень строгая проверка этого качества. Установлена целая система метрик – от метрики качества отдельных этапов до метрики конечного результата. Их проверка может осуществляться системами на основе искусственного интеллекта. Вероятность ошибок здесь сводится к минимуму.
Мы ведь 100 % первичных данных по формам статнаблюдения получаем в электронном виде, здесь действуют фильтры разнообразных контролей. Если сделана ошибка, система не позволит отправить отчет. Это является серьезным подспорьем в работе экономистам и бухгалтерам предприятий.
Дальше мы будем совершенствовать системы сбора данных, все больше углублять цифровизацию. Впереди нас ждет переход на представление отчетности посредством Цифровой аналитической платформы и еще много других новаций. Все это требует повышения профессионального уровня специалистов-статистиков.
– Предполагается ли менять подходы при проведении переписей населения и различного рода обследований?
– А мы уже начали готовиться к новой переписи 2030 года. И там будут использоваться электронные переписные листы с уже внесенной частью данных. Эти данные возьмут из единого федерального информационного регистра о населении. На портале Госуслуг сам респондент проверит данные своего листа. Дальше могут включаться разные варианты сценария. Например, человек посмотрел, но не подтвердил данные, или отвлекся и не посмотрел. В таком случае подключаются переписчики, используется технология искусственного интеллекта… Вот сейчас уже началась работа над созданием элементов динамической модели населения. Она будет идти ближайшие четыре года.
Также Росстат начал серию пилотных обследований по изменению взаимодействия с теми россиянами, которые попали в выборку по социально-демографическим обследованиям. Мы тоже участвовали в одном из них. Получились несколько неожиданные для нас результаты – больше 60% домохозяйств предпочти пройти опрос на сайте, а не традиционным способом. Другие подробности – какой платформой люди предпочитают пользоваться, сколько тратят времени на опрос, качество ответов – мы узнаем, когда будут подведены итоги пилотного проекта.
– А где в статистике больше всего применяется искусственный интеллект?
– В нашем ведомстве элементы искусственного интеллекта использовались и раньше. Высокий уровень автоматизации, комплексы электронной обработки – все это позволяло повысить точность данных. Сей-час прибавились современные технологии машинного обучения, анализ больших данных...
ИИ помогает поиску ошибок в заполняемых формах. Он находит и исправляет ошибку, оценивает полноту данных, их обработку… Сейчас на федеральном уровне нейросети применяют при проверке качества данных наблюдения по ценам.
Очень интересно наблюдать расширение сфер применения ИИ.
По итогам 2024 года в Ростовской области 4,1 % крупных и средних организаций использовали в своей деятельности искусственный интеллект, за год их доля увеличилась на 0,6%. Самые «продвинутые» сектора экономики, применяющие ИИ: ритейл, использующий чат-боты для продвижения товаров (почти 60% от общего числа организаций), IT и связь – обработка звуковых данных и перевод их в машинописный формат (почти 10%), обрабатывающая промышленность (производство готовых металлических изделий, 5%) – поиск дефектов продукции с помощью машинного зрения.
– Как-то страшновато становится: искусственный интеллект теснит естественный…
– Не соглашусь. ИИ – это инструмент. Мощный, продуктивный. Но задачи ему ставит все-таки человек. И новые подходы, новые методики позволят нам отвечать на такие вопросы, которые раньше казались неразрешимыми.
– Например, предсказывать будущее. Людей всегда интересовало: «что было, что будет, чем сердце успокоится». Сможет ли статистика давать точные прогнозы развития событий?
– Это все-таки не наш профиль. Хотя без нас, без статистических данных невозможно выстроить цепочку событий, временной ряд. А без них нельзя определить направление движения исследуемых величин и спрогнозировать будущие значения. Формированием прогнозов социально-экономического развития должны заниматься органы власти: оценивать тенденции, планировать будущее. Это же должен делать бизнес в своем секторе, чтобы принимать обоснованные решения. Если управленец умеет правильно читать цифры и понимает их взаимосвязь, то он в состоянии будет делать выводы об изменениях, которые произойдут в будущем. А наша задача – собрать, обработать и опубликовать объективные данные о состоянии дел в экономике и социальной сфере.
– Читать и понимать статистические данные теперь стали учить уже в школе…
– Это – не новое веяние, а хорошо забытое старое, которое возвращается в нашу жизнь. Еще в 1805 году указом императора в программы всех гимназий ввели… два предмета по статистике. Эти дисциплины обычно преподавали директора гимназий. И в советское время вводили изучение статистики факультативно.
Ростовская область уже много лет занимается развитием статистической грамотности. Есть такой Всероссийский школьный конкурс по статистике «Тренд». Если в 2018 году от Ростовской области было представлено семь конкурсных работ, то в 2024-2025 учебном году от нашего региона в нем приняли участие 70 команд – около 200 школьников. Лучший показатель по стране. Наши ребята занимали в этом конкурсе призовые места. Команда лицея № 26 из Шахт была лучшей в номинации «Учимся собирать статистические данные». Призерами становились школьники из Новочеркасска, из поселка Орловский.
Ростовская область больше всех представила участников на Всероссийском учительском конкурсе на лучшую практику преподавания статистики в школе «Готовим лучших». В прошлом году победила преподаватель из Таганрога, учитель математики из гимназии № 10 Шахт удостоен звания призера первой степени. Вот и в этом году наша область показала хорошие результаты – призером второй степени стала учитель математики средней общеобразовательной школы №72 города Ростова-на-Дону.
Умение читать цифры, разбираться в них, искать нужную информацию, проверять данные – жизненно необходимые навыки в современном обществе. Многие студенты осознанно занимаются самообразованием, охотно посещают открытые лекции, которые проводят ученые-статистики. Мы в Ростовстате с удовольствием принимаем студентов на практики. И желающих попасть к нам с каждым годом больше. Интерес к статистике – это современный тренд. Так что, возвращаясь к началу нашего разговора, можем констатировать: в быстро меняющемся мире наука статистика и статистика – практика чувствуют себя хорошо.
Фото предоставлено Ростовстатом