Уберизация приходит на рынок научно-технического прогресса
Евгений Васильевич Биряльцев (Институт прикладных исследований АН РТ) рассказал об экономике алгоритмов, выступая на Национальном Суперкомпьютерном Форуме в городе Переславле-Залесском (27 ноября). По его мнению, отрасль высокопроизводительных вычислений переходит от инженерных проблем к коммерческим.
Создание high-performance кластеров перешло из научной задачи в промышленную, когда типовые кластеры для прикладных задач стали массовым продуктом компаний РСК и «Т-Платформы». Теперь на первый план выходит внедрение, то есть перенос расчётных систем (CAD) от академических исследователей к проектировщикам. Однако здесь возникает организационная трудность.
Биряльцев показал, что для прикладных целей работает только треть суперкомпьютеров из топ-500, а вот исследовательские и научные установки составляют две трети. Промышленники не спешат применять высокопроизводительные вычисления на практике. Тут складывается противоречие, потому что в постиндустриальной экономике технологии быстро развиваются и товары быстро меняются, а значит, нужно ускорять цифровое проектирование новых продуктов. Здесь-то и нужны высокопроизводительные вычисления.
По словам докладчика, имитационные численные модели позволяют заменить длительный и дорогой натурный эксперимент быстрым и дешёвым вычислительным экспериментом. Много таких примеров есть в нефтяной промышленности, потому что простые месторождения закончились, простые методы нефтедобычи больше не работают. Численное моделирование даёт возможность просчитать распространение сейсмических волн и проектировать гидроразрыв пласта.
На смену экономике конвейеров приходит экономика алгоритмов, в которой основным объектом отношений будет не вещь, не программа, но алгоритм, объясняет Евгений Васильевич.
Высокопроизводительные вычисления идут в промышленность через рынок научно-технических разработок. Здесь для каждого прикладного проекта можно собрать вычислительные модули на базе общей платформы, куда включены и суперкомпьютерные вычисления. Работа с такой платформой означает переход к модульному принципу, чтобы для каждого проекта были собраны нужные расчётные блоки. Это позволяет моделировать продукт на основе ежедневно поступающих данных, строить план-графики работ и предвидеть расходы.
По мнению докладчика, нужна уберизация рынка НИОКР, то есть перевод моделирования на внешнюю платформу к поставщикам-аутсорсерам. «Благодаря уберизации исчезает рынок неквалифицированного низкооплачиваемого труда», — подчёркивает Евгений Биряльцев. В этом ключе Академия наук Республики Татарстан разработала геофизическую платформу, а Национальная академия наук Беларуси предложила платформу для проектирования в машиностроении и строительстве.
Конечно, тут возникают вопросы, кто же несёт ответственность за результат той проектной работы, которая опирается на множество расчётных блоков от разных поставщиков. Эта проблема ждёт своего решения.
Мы продолжим освещать выступления отдельных участников НСКФ и достижения этой промышленности.