Росэнергоатом внедрит систему «умной» видеоаналитики на девяти российских АЭС
0
174
Пилотный проект по созданию этой системы уже реализован на Кольской АЭС в 2019 году, а в 2021 году она была включена в Реестр российского ПО.
Система предназначена для анализа видеопотока с камер наблюдения в производственных помещениях, где требуется соблюдение требований техники безопасности и промышленной безопасности.
При помощи искусственной нейронной сети полностью автоматизируется процесс обнаружения нарушений правил применения средств индивидуальной защиты в производственных помещениях, где размещены действующие электроустановки. Система позволяет выявлять и регистрировать до 95-98% нарушений.
«Несмотря на то, что данная система создана для контроля соблюдения техники безопасности, опыт Кольской АЭС показывает, что большая часть работников воспринимает её позитивно, как некий «чек-лист», который покажет всё ли ты сделал правильно при использовании СИЗ. Полный комплект средств индивидуальной защиты состоит из большого числа элементов, и благодаря системе видеоанализа вероятность, что ты что-то забудешь надеть, сводится к нулю», – подчеркнул руководитель проектного офиса по внедрению цифровых решений при эксплуатации АЭС Концерна «Росэнергоатом» Виктор Царану.
«Технологии развиваются, и мы развиваемся вместе с ними. В рамках данного проекта мы планируем не просто тиражировать решение Кольской АЭС, но и расширить функционал: обучить систему распознавать начальные признаки возгорания и задымления, обнаруживать оставленные предметы, а также определять личность нарушителя, используя Face ID», – отметил директор департамента управления ИТ-проектами и интеграцией концерна «Росэнергоатом» Олег Шальнов.
Проект будет реализован в два этапа. Первый этап, запланированный на 2021-2023 гг., затронет Балаковскую, Калининскую, Кольскую и Ростовскую АЭС, а второй в 2022 - 2024 гг. – Белоярскую, Курскую, Ленинградскую, Нововоронежскую и Смоленскую АЭС. Проект реализуется совместно с ООО «ВизорЛабс».