В НЭТИ создают стенд для автоматической сортировки алмазов, использующий ИИ

Комплекс автоматической сортировки алмазов по цвету с использованием уникальных алгоритмов машинного обучения создают специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ), сообщает 5 января пресс-служба вуза. Для этого комплекса учеными кафедры оптических информационных технологий (ОИТ) физико-технического факультета НГТУ НЭТИ разработали метод классификации алмазов по цвету, позволяющий точно учитывать их оттенки. Инновационный комплекс должен превзойти существующие методы автоматического отбора минералов. В новом комплексе автоматической сортировки алмазов будут объединены системы технического зрения и подачи и распределения алмазов по десяти категориям цветности. Для исследований разработанного метода специалисты лаборатории оптической спектрометрии НГТУ НЭТИ используют многоканальный спектрометр «Колибри-2». Этот уникальный прибор разработал Институт автоматики и электрометрии СО РАН в сотрудничестве с компанией ООО «ВМК-Оптоэлектроника». «Колибри-2» обладает высокой фотометрической точностью за счет оптимизации оптической схемы и конструкции, что должно обеспечить получение высококачественных спектров с низким уровнем фонового излучения в диапазоне 190–1100 нанометров. Заведующая кафедрой ОИТ кандидат технических наук Марина Завьялова пояснила, что ключевая роль в разработке принадлежит искусственному интеллекту, который будет анализировать данные, поступающие от системы технического зрения. «ИИ будет обучаться на больших объемах информации о цветах, что позволит ему улучшать точность сортировки и адаптироваться к новым условиям»,  — сообщила Марина Завьялова. Технология работы стенда для сортировки основана на том, что алмазы будут проходить через систему технического зрения, содержащую видеокамеру, которая фиксирует их цвет. После этого полученные данные будут сравниваться с заданными параметрами категорий цвета и по результатам анализа алмазы автоматически направляться в соответствующий контейнер. «Уникальность разработки заключается в гиперспектральной съемке в широком спектральном диапазоне. Кроме этого, новый метод сортировки подразумевает продвинутые алгоритмы машинного обучения, которые способны анализировать даже минимальные различия в оттенках. Это позволит более точно классифицировать алмазы по десяти категориям цвета, учитывая малые вариации цвета, которые сложно выполнить при ручной сортировке», — подчеркнула Марина Завьялова. Она уточнила, что скорость сортировки при этом составит пять штук в секунду, а точность — до 98%. Такие параметры работы стенда обеспечат значительное упрощение работы алмазодобывающих компаний. Кроме того, комплекс может быть применен для сортировки других объектов и материалов, используемых различными отраслями производства. Это позволит им улучшить эффективность процессов и качество продукции. В настоящий момент в НГТУ НЭТИ ведется настройка оборудования комплекса. После этого стенд протестируют специалисты кафедры ОИТ. glavno.smi.today