Цифровой прогнозной макромодели движения поездопотоков на сети РЖД необходимо отточить навыки
0
5
«Мы очень хорошо научились строить планы – с выполняемыми объемами, с хорошей скоростью. А вот прогноз, конечно, – задача, которую необходимо решать, она требует учета реальной поездной ситуации и того, почему планы не свершились в той или иной ситуации», – рассказал М. Мехедов.
Важность учета влияния суммы факторов показало исследование, проведенное на основе показателей Северной железной дороги. Эксперт уточнил, что в рамках исследования они оценивали реальную поездную ситуацию в сентябре прошлого года и факторы, которые на нее влияли, – для каждой красной зоны был свой фактор: «Понятно, что Северная дорога выступила [в тот момент] как определенный буфер между Октябрьской, Горьковской и Московской железными дорогами. Но тем не менее выделенные факторы серьезно повлияли на возможность продвижения».
При анализе (за каждый час на участке сняли показатели по наличию поездов и скорости) в том числе была выявлена корреляционная зависимость величин участковой скорости от количества поездов (на примере участка Буй – Лоста, коэффициент корреляции – -0.95).
«Чем больше поездов на участке, тем ниже скорость. Это ставит задачу: прогнозировать скопление поездов и предлагать диспетчерскому аппарату решения для того, чтобы не допустить этого скопления. Если поездной диспетчер будет работать в пределах нормы для каждого участка, то есть не превышая восьми поездов на каждый час, то он сам будет находить решения и правильно принимать их. Если он выходит в зону 14–16 поездов, то это уже серьезная нагрузка, и там не всегда правильное решение принимается: обычно это ограничение входа на участок с других участков и так далее», – рассуждает М. Мехедов.
Уточняется, что скорость движения как фактор важна еще и потому, что она при снижении требует дополнительных ресурсов – и подчас очень дорогих. Таковыми сейчас являются локомотивные бригады. «Если оценку темпов роста заработных плат локомотивных бригад смотреть, они превышают средние значения по компании», – пояснил М. Мехедов.
Для полноценного эффекта нужно иметь поездное положение на каждый час и видеть прогноз того, как будет развиваться ситуация через 3, 6, 12 часов, через сутки. Эксперт добавил, что в этой работе может помочь использование искусственного интеллекта. Пока же система работает только на математических алгоритмах.
Важность учета влияния суммы факторов показало исследование, проведенное на основе показателей Северной железной дороги. Эксперт уточнил, что в рамках исследования они оценивали реальную поездную ситуацию в сентябре прошлого года и факторы, которые на нее влияли, – для каждой красной зоны был свой фактор: «Понятно, что Северная дорога выступила [в тот момент] как определенный буфер между Октябрьской, Горьковской и Московской железными дорогами. Но тем не менее выделенные факторы серьезно повлияли на возможность продвижения».
При анализе (за каждый час на участке сняли показатели по наличию поездов и скорости) в том числе была выявлена корреляционная зависимость величин участковой скорости от количества поездов (на примере участка Буй – Лоста, коэффициент корреляции – -0.95).
«Чем больше поездов на участке, тем ниже скорость. Это ставит задачу: прогнозировать скопление поездов и предлагать диспетчерскому аппарату решения для того, чтобы не допустить этого скопления. Если поездной диспетчер будет работать в пределах нормы для каждого участка, то есть не превышая восьми поездов на каждый час, то он сам будет находить решения и правильно принимать их. Если он выходит в зону 14–16 поездов, то это уже серьезная нагрузка, и там не всегда правильное решение принимается: обычно это ограничение входа на участок с других участков и так далее», – рассуждает М. Мехедов.
Уточняется, что скорость движения как фактор важна еще и потому, что она при снижении требует дополнительных ресурсов – и подчас очень дорогих. Таковыми сейчас являются локомотивные бригады. «Если оценку темпов роста заработных плат локомотивных бригад смотреть, они превышают средние значения по компании», – пояснил М. Мехедов.
Для полноценного эффекта нужно иметь поездное положение на каждый час и видеть прогноз того, как будет развиваться ситуация через 3, 6, 12 часов, через сутки. Эксперт добавил, что в этой работе может помочь использование искусственного интеллекта. Пока же система работает только на математических алгоритмах.