Добавить новость
Июнь 2010
Июль 2010
Август 2010 Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010
Декабрь 2010 Январь 2011 Февраль 2011
Март 2011
Апрель 2011
Май 2011
Июнь 2011
Июль 2011
Август 2011
Сентябрь 2011
Октябрь 2011 Ноябрь 2011
Декабрь 2011
Январь 2012 Февраль 2012
Март 2012
Апрель 2012
Май 2012
Июнь 2012
Июль 2012
Август 2012
Сентябрь 2012
Октябрь 2012
Ноябрь 2012
Декабрь 2012
Январь 2013
Февраль 2013
Март 2013
Апрель 2013
Май 2013
Июнь 2013
Июль 2013
Август 2013
Сентябрь 2013
Октябрь 2013
Ноябрь 2013
Декабрь 2013
Январь 2014
Февраль 2014
Март 2014
Апрель 2014 Май 2014
Июнь 2014
Июль 2014
Август 2014
Сентябрь 2014
Октябрь 2014
Ноябрь 2014
Декабрь 2014
Январь 2015
Февраль 2015
Март 2015
Апрель 2015
Май 2015 Июнь 2015
Июль 2015
Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016
Январь 2017
Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017 Май 2017 Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017 Сентябрь 2017
Октябрь 2017
Ноябрь 2017
Декабрь 2017
Январь 2018
Февраль 2018
Март 2018
Апрель 2018
Май 2018
Июнь 2018
Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026 Март 2026 Апрель 2026 Май 2026 Июнь 2026 Июль 2026 Август 2026
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Поиск города

Ничего не найдено

Нефть, газ и лидерство в сфере IT

Цифровизация стала общемировым трендом, затронувшим почти все индустрии и сферы деятельности. В то же время нефтегазовая отрасль является одним из лидеров российской экономики в области внедрения новых IT-решений и умных устройств. И этому есть множество объяснений. Компания «Роснефть» объединила инновации в единую экосистему – проект «Цифровое месторождение».

В нефтяной отрасли применяются самые последние достижения науки и техники.

«Нефтянка характеризуется наличием десятков и сотен тысяч производственных объектов, включая скважины и коммуникации к ним, нефтепроводы, линии электропередачи, насосные станции и т.д. Каждый объект ежедневно генерирует большой объём технологической информации. Создаётся огромный массив данных, который требует постоянной обработки», – пояснил Дмитрий Лозанский, и.о. заместителя генерального директора по IT «Башнефти» (входит в НК «Роснефть»).

Стратегия «Роснефти» касается интеграции информационных технологий во все аспекты деятельности – от разведки и добычи нефти и газа до транспортировки и переработки, включая обработку и анализ больших данных о месторождениях для повышения их эффективности с точки зрения экономики и экологии. Речь идёт и о геологических и гидродинамических моделях месторождений, и об использовании нейросетей для анализа данных, и о создании интегрированных моделей оперативного управления месторождениями на базе цифровых двойников.

Проект «Цифровое месторождение» позволит добиться существенного роста производственных показателей и значимого экономического эффекта. Он состоит из множества компонентов, каждый из которых выполняет свою задачу. Так, к примеру, трёхмерные модели месторождений и технологии 3D-визуализации нужны для того, чтобы с высокой точностью оценивать запасы нефти и понимать, где именно они располагаются под земной корой. В свою очередь, интеллектуальные скважины с автоматизированным контролем добычи позволяют дистанционно управлять процессом в режиме реального времени. Благодаря нейросетям можно прогнозировать поведение месторождения и выявлять закономерности среди огромного числа показателей со скоростью, недоступной традиционным ресурсам. А единая информационная система помогает получать полные и актуальные сведения обо всех этапах производственной цепочки – от разведки до транспортировки продукции и, соответственно, быстро принимать управленческие решения на основе расчётов и моделирования.

Одним из самых ярких примеров инноваций в нефтегазовой отрасли является цифровой двойник. Месторождение нефти или газа представляет собой огромный запутанный лабиринт, в котором нефть или газ могут быть скрыты в песке, скалах и воде. Возможности человека существенно ограничены, и он не может полноценно определить, что и где находится под землёй. А цифровой двойник позволяет это сделать на качественно новом уровне. Он является виртуальной копией реального месторождения, его цифровым аналогом. С его применением становится возможным сбор данных о реальном месторождении: как оно устроено, какие в нём присутствуют породы, каковы физические и химические свойства этих пород, где и сколько находится нефти или газа.

Благодаря цифровым двойникам сотрудники нефтяной отрасли в режиме реального времени моделируют различные сценарии разработки и эксплуатации месторождения, выбирают наиболее оптимальные способы добычи, предсказывают возможные проблемы и заранее подыскивают решения. Это помогает оптимизировать процесс добычи, снижать риски и затраты, а также минимизировать вред окружающей среде. В итоге благодаря использованию цифровых двойников нефтегазовая отрасль становится более эффективной и безопасной как для людей, так и для планеты.

В хранилище данных «Цифрового месторождения» «Башнефти» собираются данные со 120 площадных объектов, с 12 тыс. скважин, на основе анализа которых реализованы сценарии выдачи рекомендаций. При таком огромном потоке информации человеку цифровой помощник просто необходим. Программы с элементами искусственного интеллекта (ИИ) позволяют своевременно выявлять некорректно установленные настройки, прогнозировать выход оборудования из строя, отслеживать параметры, поступающие с умных устройств и датчиков.

Одним из главных эффектов применения технологии цифрового двойника является предотвращение аварий. Система с помощью ИИ мгновенно находит возникающие риски и немедленно указывает на это оператору.

Уникальность «Цифрового месторождения» «Роснефти» заключается в том, что оно было разработано с учётом экспертизы на базе накопленного более чем за 90 лет опыта разработки и эксплуатации нефтегазовых месторождений Башкортостана. Цифровой полигон «Башнефти» позволяет сделать эти знания и опыт доступными для всей нефтегазовой отрасли страны.

На базе компании «РН-КрасноярскНИПИнефть», которая входит в научно-проектный блок «Роснефти», действует Центр хранения сейсмической информации. В настоящее время в хранилище собрано более 5 петабайт информации. По данным пресс-службы «Роснефти», этот показатель является максимальным среди всех нефтегазовых компаний страны. Он в 100 раз больше объёма фонда Российской государственной библиотеки, в котором около 50 млн экземпляров книг.

Работа центра основана на разработанной в красноярском институте информационной системе «Корпоративный банк данных «ГеобанкСейсморазведка». К этой системе подключено более 40 предприятий «Роснефти» и все корпоративные научные институты, а информация доступна онлайн.

Благодаря разработке «РН-КрасноярскНИПИнефть» обеспечиваются сохранность ценной информации, бесперебойный доступ к цифровой базе данных в любой точке страны. Это в среднем на 2% снижает затраты на проведение геологоразведочных работ.

В 2023 г. специалисты «РН-КрасноярскНИПИнефть» разработали технологию на основе искусственного интеллекта, которая кратно сокращает время одного из начальных этапов обработки сейсмических данных – «пикирования первых вступлений». Такие задачи со стандартным набором данных сейсморазведки, полученных на площади в 300–400 кв. км, «вручную» могут занимать до 80 рабочих часов, в то время как созданный алгоритм позволяет выполнить аналогичную работу в течение семи часов без участия специалиста.

Внедрение искусственного интеллекта в обработку и интерпретацию сейсморазведки позволяет «оцифровать» опыт экспертов, потративших десятилетия на освоение теоретических основ метода. Разработанная в «РН-КрасноярскНИПИнефть» технология по автоматизации выделения разломов позволяет специалистам переключиться от монотонного выполнения работ «вручную» к творческому процессу разработки гипотез и их тестированию.

На этапах обработки и интерпретации сейсморазведочных данных передовые добывающие компании используют кластерные вычисления, 3D-моделирование. Это в разы ускоряет расчёты, увеличивает скорость анализа данных. По результатам анализа специалисты делают выводы о строении недр, принимают решения о бурении скважины, проверяют гипотезы, оценивают нефтеносные соседние участки и строят модели более крупных геологических объектов.

Используя современные цифровые технологии, специалисты «РН-КрасноярскНИПИнефть» получили гигантский массив информации для территорий Юрубчено-Тохомского и Куюмбинского месторождений, расположенных на юге Красноярского края. Площадь его применения – более 9000 кв. км, это больше площади современной Москвы.

Достижения в области цифровизации месторождений и другие IT-проекты «Роснефти» играют ключевую роль в обеспечении технологического суверенитета страны, способствуя развитию инноваций, повышению эффективности производства и укреплению позиций российского нефтегазового комплекса на мировой арене.

Помимо прочего это ещё и вопрос информационной безопасности. Пользуясь собственным ПО, можно обеспечить защиту данных, имеющих важное стратегическое значение.

Читайте больше новостей в нашем Дзен и Telegram





Все города России от А до Я

Загрузка...

Moscow.media

Читайте также

В тренде на этой неделе

Минобрнауки составило топ-3 студенческих городов России

ТСД SAOTRON RT-T50X: мобильный терминал сбора данных промышленного класса

Новые детали атаки на Салават: десятки дронов, раненые, горит склад WB

Уникальную фольклорную программу представят исполнители из разных регионов на фестивале «Вкусы России»


Загрузка...
Rss.plus


Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.




Уфа на Russian.city


News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей России (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 103news.com в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектами: "Love", News24, Ru24.pro, Russia24.pro и др.