Добавить новость
Январь 2010
Февраль 2010
Март 2010
Апрель 2010
Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010
Август 2010
Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010
Декабрь 2010
Январь 2011
Февраль 2011
Март 2011
Апрель 2011
Май 2011
Июнь 2011
Июль 2011
Август 2011
Сентябрь 2011
Октябрь 2011
Ноябрь 2011
Декабрь 2011
Январь 2012
Февраль 2012
Март 2012
Апрель 2012
Май 2012
Июнь 2012
Июль 2012
Август 2012
Сентябрь 2012
Октябрь 2012
Ноябрь 2012
Декабрь 2012
Январь 2013
Февраль 2013
Март 2013
Апрель 2013
Май 2013
Июнь 2013
Июль 2013
Август 2013
Сентябрь 2013
Октябрь 2013
Ноябрь 2013
Декабрь 2013
Январь 2014
Февраль 2014
Март 2014
Апрель 2014
Май 2014
Июнь 2014
Июль 2014
Август 2014
Сентябрь 2014
Октябрь 2014
Ноябрь 2014
Декабрь 2014
Январь 2015 Февраль 2015
Март 2015
Апрель 2015
Май 2015
Июнь 2015
Июль 2015
Август 2015
Сентябрь 2015 Октябрь 2015
Ноябрь 2015
Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016
Март 2016
Апрель 2016
Май 2016
Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016
Сентябрь 2016
Октябрь 2016 Ноябрь 2016
Декабрь 2016
Январь 2017
Февраль 2017
Март 2017
Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017
Сентябрь 2017
Октябрь 2017
Ноябрь 2017
Декабрь 2017
Январь 2018
Февраль 2018
Март 2018
Апрель 2018 Май 2018
Июнь 2018
Июль 2018
Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026
1 2 3 4 5 6 7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

Поиск города

Ничего не найдено

«Роснефть» укрепляет технологическое лидерство в российской нефтегазовой отрасли

«Роснефть» в 2025 году получила 77 патентов на инновационные изобретения. Сегодня в портфеле технологического лидера нефтегазовой отрасли 1 178 объектов интеллектуальной собственности, прошедших государственную регистрацию.

В 2025 году учёные Компании совершили ряд важных открытий в области исследований горных пород. В их числе - метод определения химического состава породы, разработанный уфимскими и красноярскими специалистами. В отличие от ранее существующих подходов, новация показывает содержание всех элементов в породе, включая редкоземельные металлы.

Специалисты тюменского и томского институтов запатентовали метод определения относительной фазовой проницаемости – способности горных пород пропускать сквозь себя жидкости и газы. Разработка оптимизирует технологию добычи и повышает эффективность извлечения запасов залежей со сложным геологическим строением.

Глубокие исследования приводят и к уникальным находкам. При работе с керном томские ученые обнаружили в образцах горных пород хорошо сохранившиеся отпечатки юрского периода: лучеперой рыбы, части морской лилии и скелета офиуры – дальней родственницы морской звезды. Подобные следы древней органики позволяют ученым точнее идентифицировать разрозненные фрагменты флоры и фауны, устанавливать их связи со средой обитания и определять благоприятные для образования и накопления нефти условия.

«Роснефть» – первая в России нефтяная компания, которая создала и успешно развивает линейку программного обеспечения, охватывающую все ключевые процессы нефтегазодобычи. Корпоративное ПО превосходит импортные аналоги по скорости, перечню решаемых задач, применению современных алгоритмов и удобству интерфейса.

Учёные Компании активно совершенствуют инструменты искусственного интеллекта для решения производственных задач. Так, в 2025 году эксперты уфимского института разработали программное обеспечение «EchoTools» - первое отечественное ПО, которое с помощью искусственного интеллекта определяет уровень жидкости и скорость звука в межтрубном пространстве скважины. Оперируя этими показателями, нефтяники вычисляют забойное давление и подбирают оптимальный режим работы скважины для максимальной производительности.

Команда специалистов «Самотлорнефтегаза» и самарского научного института разработала программное обеспечение на основе нейросетевого моделирования для оптимизации работы добывающих скважин Самотлорского месторождения. Новый цифровой инструмент позволил только в 2025 году получить экономический эффект 100 млн рублей.

Специалисты научного института в Тюмени создали программное обеспечение «РН-АвтоБаланс», также основанное на технологии нейросетевого моделирования. Инновационное ПО автоматически, без участия человека, рассчитывает оптимальные режимы работы скважин, что способствует повышению эффективности разработки зрелых нефтяных месторождений.

Кроме того, специалисты тюменского института разработали и внедрили программное решение с применением больших языковых моделей. Новация на 70-80% снижает рутинную нагрузку, связанную с поиском, проверкой и оформлением текстовой информации.

«Роснефть» занимает лидирующие позиции на отечественном рынке катализаторов для нефтехимической отрасли. Специалисты новокуйбышевского научного института создали первую в России библиотеку катализаторов углеводородного сырья. Множество образцов катализаторов нефтепереработки и нефтехимии собраны для дальнейшего анализа и сравнений с новыми продуктами российского и зарубежного производства.

Централизованный сбор и хранение образцов в библиотеке позволяет оперативно передавать катализаторы для реализации различных инновационных проектов и других научных работ, а также для технологических задач, требующих испытаний и оперативных решений по выбору каталитической системы.

Компания продолжает повышать эффективность работы технологического оборудования. Учёные уфимского института в 2025 году совершили прорыв - разработали и запатентовали первый российский роботизированный комплекс для ремонта насосно-компрессорных труб. Две технологические линии позволяют не только ремонтировать трубы, но и наносить защитное покрытие на их внутреннюю поверхность. Производительность комплекса доходит до 21 тысячи труб в месяц.

Учёные ижевского института разработали и апробировали инновационный способ оценки скорости коррозии оборудования нефтедобывающих скважин. Экономический эффект от применения инновации составит в среднем 1,4 млн рублей за 5 лет на одну скважину. Суть нового подхода – в измерении скорости коррозии с помощью стальных пластин непосредственно в термобарических условиях скважин. Процесс осуществляется с помощью специальных погружных зондов, также разработанных специалистами института. Ранее существовавшие практики предполагают измерение скорости коррозии внутри полости трубопроводов наземной инфраструктуры.

Особое внимание научно-проектный блок Компании уделяет созданию инновационных тренажёров для повышения качества профессиональной подготовки специалистов.

Например, уфимские инженеры создали аппаратно-программный тренажер для обучения и практической отработки навыков управления скважинами, оборудованными установками электроцентробежных насосов. Тренажёрный комплекс моделирует работу погружного оборудования, имитирует и реалистично воспроизводит технологические процессы, происходящие в скважине.

Специалисты самарского института разработали VR-модель подстанции «Герасимовская» предприятия «Оренбургнефть» (добывающий актив «Роснефти»), которая в точности повторяет реальный объект. Модель содержит виртуальный тренажер, на котором отрабатываются возможные сценарии оперативного переключения при различных нештатных ситуациях.

Для развития потенциала будущих профессионалов отрасли «Роснефть» ежегодно проводит масштабный ИТ-Марафон. В 2025 году организованы семь соревнований: конкурсы по информационному моделированию, Кубок по аддитивным технологиям и реверс-инжинирингу, Студенческий хакатон, Академический турнир и Лига геонавигации. Интеллектуальные состязания объединили более 900 участников из 71 города, 80 компаний и 92 вузов.

В 2025 году Компания провела также два специализированных соревнования. В Красноярске корпоративный институт объединил более 300 ведущих специалистов на чемпионате по интерпретации сейсмических данных. Томский институт организовал первый в России чемпионат по созданию цифровых двойников объектов подготовки нефти и газа среди разработчиков программных продуктов.

Читайте больше новостей в нашем Дзен и Telegram





Все города России от А до Я

Загрузка...

Moscow.media

Читайте также

В тренде на этой неделе

Барнаульцы считают, что МРОТ должен быть больше почти в два раза

Коммунально- криминальный роман

Самарцы считают, что уровень МРОТ должен составлять в среднем 52400 рублей в месяц

Свердловский филиал «ЛокоТех-Сервис» вошел в тройку лидеров рейтинга качества по итогам 2025 года


Загрузка...
Ria.city
Rss.plus


Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.




Тюмень на Russian.city


News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей России (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 103news.com в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектами: "Love", News24, Ru24.pro, Russia24.pro и др.