Добавить новость
Январь 2010
Февраль 2010
Март 2010
Апрель 2010
Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010
Август 2010
Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010
Декабрь 2010
Январь 2011
Февраль 2011
Март 2011
Апрель 2011
Май 2011
Июнь 2011
Июль 2011
Август 2011
Сентябрь 2011
Октябрь 2011
Ноябрь 2011
Декабрь 2011
Январь 2012
Февраль 2012
Март 2012
Апрель 2012
Май 2012
Июнь 2012
Июль 2012
Август 2012
Сентябрь 2012
Октябрь 2012
Ноябрь 2012
Декабрь 2012
Январь 2013
Февраль 2013
Март 2013
Апрель 2013
Май 2013
Июнь 2013
Июль 2013
Август 2013
Сентябрь 2013
Октябрь 2013
Ноябрь 2013
Декабрь 2013
Январь 2014
Февраль 2014
Март 2014
Апрель 2014
Май 2014
Июнь 2014
Июль 2014
Август 2014
Сентябрь 2014
Октябрь 2014
Ноябрь 2014
Декабрь 2014
Январь 2015 Февраль 2015
Март 2015
Апрель 2015
Май 2015
Июнь 2015
Июль 2015
Август 2015
Сентябрь 2015 Октябрь 2015
Ноябрь 2015
Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016
Март 2016
Апрель 2016
Май 2016
Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016
Сентябрь 2016
Октябрь 2016 Ноябрь 2016
Декабрь 2016
Январь 2017
Февраль 2017
Март 2017
Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017
Сентябрь 2017
Октябрь 2017
Ноябрь 2017
Декабрь 2017
Январь 2018
Февраль 2018
Март 2018
Апрель 2018 Май 2018
Июнь 2018
Июль 2018
Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026 Март 2026 Апрель 2026 Май 2026
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Поиск города

Ничего не найдено

«Роснефть» наградила призеров масштабного марафона ИТ‑соревнований

0 54

«Роснефть» подвела итоги масштабного ИТ‑Марафона   серии высокотехнологичных соревнований, участники которых состязаются в решении производственных задач.

В 2025 году уфимский научный институт и центр разработки и внедрения наукоемких технологий Компании под эгидой ИТ-Марафона организовали 7 соревнований: конкурсы по информационному моделированию, Кубок по аддитивным технологиям и реверс-инжинирингу, Студенческий хакатон, Академический турнир и Лигу геонавигации. Интеллектуальные состязания объединили более 900 участников из 71 города, 80 компаний и 92 вузов, что подтверждает высокий интерес профессионального и студенческого сообщества к технологическим вызовам нефтегазовой отрасли. Призеры всех соревнований ИТ-Марафона встретились на грандиозном финале в Москве.

Конкурсы по информационному моделированию состоялись в мае среди научно-проектных институтов и добывающих предприятий «Роснефти». Команды разработали информационные модели и представили лучшие практики применения уже готовых моделей в производстве.

Участники Кубка по аддитивным технологиям, прошедшие отборочный онлайн-этап, соревновались в сентябре на площадке промышленно‑энергетического форума TNF. Студенты конструировали рабочее колесо центробежного насоса, применяемого на нефтеперерабатывающих заводах: сканировали образец, создавали его цифровую модель и печатали детали из пластика на 3D‑принтере. По результатам стендовых испытаний жюри определило призеров Кубка. Ими стали участники из Санкт-Петербурга, Тюмени и Уфы.

Студенческий хакатон в ноябре объединил более 340 участников из 45 городов России. Команды за 48 часов разработали модели компьютерного зрения для автоматического выделения на карте участков, которые имеют различные схемы размещения нефтяных скважин. Авторы 10 лучших решений презентовали проекты жюри хакатона. В тройку призеров вошли студенты МГУ, Центрального университета и Национального исследовательского университета ИТМО.

Академический турнир побил собственный рекорд по количеству участников за три года его проведения. В научную эстафету включились 154 представителя 62 организаций из 25 городов. Команды разрабатывали алгоритмы и программы для ускорения решения систем линейных уравнений специального вида. Задание имеет прикладное значение при моделировании процессов фильтрации жидкостей в пористых средах с учётом изменения свойств нефтенасыщенного пласта. По результатам предварительного тестирования в финал соревнования прошли 10 команд. По итогам тестирования и защиты результатов жюри определило победителей Академического турнира: 1 место заняла команда Теств, 2 место — Ярс, 3 место — RESHALA. Лучшие решения турнира будут интегрированы в наукоёмкое программное обеспечение «Роснефти»: «РН‑СИГМА», «РН‑КИМ» и «РН‑ГРИД».

Лига геонавигации в этом году собрала более 300 профессионалов и студентов из более 100 вузов и организаций. Чемпионат по виртуальному бурению горизонтальных скважин проводился на базе корпоративного программного комплекса «РН‑ГОРИЗОНТ+». По итогам отборочных онлайн‑туров были определены 23 финалиста среди профессионалов и 22 среди студентов. Впервые заключительный отборочный тур профессионалов проходил в прямом эфире. Лучшие участники встретились на финале в Москве. В режиме реального времени они анализировали геологическую ситуацию на основе поступающих данных, оценивали риски, выстраивали траекторию скважины в корпоративном симуляторе, оперативно реагируя на непредвиденные ситуации. В тройку победителей среди студентов вошли: Эльдар Нигматуллин (Тюменский Государственный Университет), Кирилл Косарев (Иркутский Государственный Университет), Егор Никитин (Тюменский Индустриальный Университет). Среди профессионалов лучшие результаты продемонстрировали: Леонид Сивков, Николай Круглов, Ленар Сабиров (все – ИГиРГИ).

В финале ИТ-Марафона выступили представители ведущих вузов и крупнейших компаний России. Основной акцент спикеры сделали на прорывных технологиях, трендах искусственного интеллекта и аспектах информационного моделирования в нефтегазовой отрасли.

Марафон ИТ‑соревнований Компании за 7 лет стал значимой площадкой для поиска и поддержки талантливых специалистов, внедрения инновационных решений в производственные процессы и укрепления партнёрства между образовательными, промышленными и научными организациями. С 2019 года «Роснефть» провела 24 соревнования, охватив более 7500 участников из 13 стран и 140 городов.

Читайте больше новостей в нашем Дзен и Telegram





Все города России от А до Я

Загрузка...

Moscow.media

Читайте также

В тренде на этой неделе

От Краснодара до Иркутска: томичи передали 1 200 почтовых приветов с ТОМ IV и «Ночи музеев»

Сотрудники Росгвардии обеспечили безопасность прибытия «Эшелона Победы» в Тюменскую область

Калиматов: 2,2 млрд рублей выделят на электросети Ингушетии к 2026

В ролях Деревянко и Мерзликин. Как пройдет фестиваль «Театральный бульвар»


Загрузка...
Rss.plus
Rss.plus


Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.




Тюмень на Russian.city


News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей России (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 103news.com в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектами: "Love", News24, Ru24.pro, Russia24.pro и др.