Добавить новость
Январь 2010
Февраль 2010
Март 2010
Апрель 2010
Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010
Август 2010
Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010
Декабрь 2010
Январь 2011
Февраль 2011
Март 2011
Апрель 2011
Май 2011
Июнь 2011
Июль 2011
Август 2011
Сентябрь 2011
Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011
Январь 2012
Февраль 2012
Март 2012
Апрель 2012
Май 2012
Июнь 2012
Июль 2012
Август 2012
Сентябрь 2012
Октябрь 2012
Ноябрь 2012
Декабрь 2012
Январь 2013
Февраль 2013
Март 2013
Апрель 2013
Май 2013
Июнь 2013
Июль 2013
Август 2013
Сентябрь 2013
Октябрь 2013
Ноябрь 2013
Декабрь 2013
Январь 2014
Февраль 2014
Март 2014
Апрель 2014
Май 2014
Июнь 2014
Июль 2014
Август 2014
Сентябрь 2014
Октябрь 2014
Ноябрь 2014 Декабрь 2014
Январь 2015
Февраль 2015
Март 2015
Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015
Июль 2015
Август 2015
Сентябрь 2015
Октябрь 2015 Ноябрь 2015
Декабрь 2015
Январь 2016
Февраль 2016
Март 2016
Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016
Сентябрь 2016
Октябрь 2016
Ноябрь 2016
Декабрь 2016
Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017 Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017
Январь 2018
Февраль 2018
Март 2018
Апрель 2018
Май 2018
Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026 Март 2026
1 2 3 4 5 6 7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Поиск города

Ничего не найдено

Исследование: Process & Task Mining перестали быть хайпом и стали рабочим инструментом бизнеса

0 597
Исследование: Process & Task Mining перестали быть хайпом и стали рабочим инструментом бизнеса

Аналитический центр TAdviser и консалтинговая технологическая компания Axenix провели исследование зрелости рынка Process & Task Mining в России. Результаты отражают текущее состояние технологий Process & Task Mining, их практическое применение и структуру российского предложения. Исследование основано на глубинных интервью с представителями крупных российских компаний из промышленности, телекома, FMCG и страхования, анкетировании разработчиков решений, а также экспертной валидации функциональности продуктов по единой модели, включающей почти 300 критериев.

 

Process Mining и Task Mining в России перестали быть экспериментальными решениями и начали использоваться как базовый инструмент повышения операционной эффективности. Их внедрение все чаще инициируется бизнес-подразделениями, а эффект измеряется через конкретные метрики — скорость процессов, затраты, трудозатраты и качество операций. Это говорит о том, что рынок начинает воспринимать PM и TM не как технологическую новинку, а как управленческую инфраструктуру. При этом ключевым фактором успеха авторы называют наличие компетенций внутри компании.

 

Проведя сравнительный анализ российских решений, авторы исследования разделили вендоров на три ключевые группы, отражающие текущее положение продуктов на рынке и траекторию развития. В лидеры вышли Proceset, Промайн и VK Tech — с разными профилями зрелости и интеграции: от функционального развития до глубокой связки с отечественной инфраструктурой и инструментами автоматизации. При этом они предлагают наиболее полное и сбалансированное «коробочное» решение.

 

Среди внутренних разработок, вышедших на внешний рынок, лидируют Промайн (PM), PM/TM от Сбера и Сфера PM/Process Discovery. 

 

В группе «Узкоспециализированные разработки» наибольшую оценку получили Discoverit, Loginom PM и Optimining (PM).

 

Большинство представленных в исследовании решений на российском рынке не так давно — их возраст не превышает пяти лет, а функциональная зрелость в сегменте PM пока отстает от мировых лидеров. Наиболее динамично развивается сегмент Task Mining, поскольку его эффекты легче переводятся в экономические показатели.

 

Эксперты отмечают, что ключевым ограничением развития рынка остаются недостаток готовых интеграций с отечественным прикладным ПО, дефицит квалифицированных кадров для внедрения и слаборазвитая партнерская сеть.

 

Выбор решения для заказчика сегодня в значительной степени определяется конкретной задачей: необходима ли максимально полная и готовая платформа глубокой процессной аналитики, фокус на анализе действий пользователей или тесная связка с инструментами автоматизации.

 

«Для такой сравнительно узкоспециализированной ниши аналитики, как решения Process & Task Mining, российский рынок систем этого класса можно считать сформировавшимся. На рынке конкурирует около 10 игроков, у каждого из которых — свои преимущества и особенности, и каждый из которых уже успешно реализовал проекты в различных отраслях экономики. Проведенный анализ позволит конечным заказчикам сориентироваться на российском рынке Process & Task Mining и выбрать, подходящее под себя, решение», — Николай Каменнов, заместитель главного редактора TAdviser.

 

«Сегодня компании фактически выбирают не технологию, а стратегию: глубинную аналитику процессов, целевую автоматизацию или максимальную прозрачность действий сотрудников. При этом важно понимать, что сами по себе PM и TM не являются ″волшебной таблеткой″ для операционной эффективности. Они дают объективную картину процессов, устраняют ″слепые зоны″, но для реальных улучшений необходимы классическое процессное управление, готовность компании к изменениям и экспертиза для интерпретации данных», — комментирует Екатерина Балакирева, эксперт практики «Стратегия» Axenix.

 

Отдельное внимание в исследовании уделяется роли искусственного интеллекта в решениях. Несмотря на активное развитие ИИ-функционала в платформах, он не способен заменить PM и TM. Эксперты отмечают, что искусственный интеллект не может самостоятельно структурировать «сырые» данные процессов и не понимает бизнес-контекста без участия человека. В ближайшей перспективе речь идет не о конкуренции, а о симбиозе: PM и TM формируют структурированный цифровой двойник процессов, а ИИ усиливает аналитические возможности, позволяя выявлять закономерности и предлагать управленческие решения.

 

Исследование TAdviser, проведенное при методологической поддержке Axenix, фиксирует, что Process Mining и Task Mining становятся стратегически важным инструментом для компаний, строящих управление на основе данных. Они не обеспечивают эффективность напрямую, но создают фундамент для осознанной оптимизации. Без этой прозрачности любые изменения в процессах рискуют оставаться интуитивными и не приводить к устойчивым результатам.

 

Скачать полную версию исследования.

 

О компании

Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 800 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.

Этот материал опубликован пользователем сайта через форму добавления новостей.
Ответственность за содержание материала несет автор публикации. Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции.




Все города России от А до Я

Загрузка...

Moscow.media

Читайте также

В тренде на этой неделе

Телебашня в Самаре включит праздничную подсветку в честь 8 Марта

Подмосковье попало в число лидеров среди регионов РФ по ключевым направлениям

Исследование: Process & Task Mining перестали быть хайпом и стали рабочим инструментом бизнеса

Тамбовский конькобежец стал вторым на турнире олимпийской чемпионки Светланы Журовой


Загрузка...
Ria.city
Rss.plus


Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.




Тверь на Russian.city


News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей России (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 103news.com в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектами: "Love", News24, Ru24.pro, Russia24.pro и др.