Роснефть использует искусственный интеллект в изучение керна
0
493
Специалисты компании разработали цифровой помощник, который умеет читать геологические отчеты и находить в них необходимые физические параметры керна. Москва, 6 июн - ИА. Neftegaz.RU. Специалисты Тюменского нефтяного научного центра (ТННЦ, входит в Роснефть) автоматизировали анализ литологических описаний керна.
Об этом сообщает пресс-служба Роснефти.
Об этом сообщает пресс-служба Роснефти.
Эксперты ТННЦ разработали и внедрили сервис на базе больших языковых моделей (LLM, программа искусственного интеллекта, способная распознавать и генерировать текст) для автоматизации анализа литологических описаний керна.
Керн
- образец горной породы цилиндрической формы, отобранный из недр Земли;
- позволяет получить достоверную информацию:
- о составе и характеристиках природных коллекторов,
- о свойствах нефти и природного газа;
- несет в себе информацию о геологических процессах, происходивших на Земле миллионы и миллиарды лет назад.
Цифровой помощник ЛитоТекст
- с помощью LLM автоматически распознает в текстах геологических отчетов 16 физических параметров керна, в т.ч. породу, цвет, насыщение, текстуру, зернистость, трещиноватость, тип пустотного пространства;
- применяется как для обработки новой информации, так и для проверки качества описаний в базах данных;
- минимизирует человеческий фактор;
- снижает вероятность ошибок;
- в 5-7 раз ускоряет анализ информации.
Цифровой помощник на базе ИИ уже работает:
- обрабатывает новые литологические описания и проверяет качество старых цифровых данных исследований керна;
- на сегодняшний день метраж его образцов в Центре исследований керна (ЦИК) достигает 52 км;
- все литологические описания и первичные данные лабораторных исследований керна консолидируются в информационной системе РН-ЛАБ, разработанной и внедренной в научном институте.
ЦИК при научном институте Роснефти в Тюмени
- одно из крупнейших в мире кернохранилищ;
- здесь:
- консолидирован на хранение керн со всей страны - от Волги до Сахалина;
- собраны и изучены более 175 погонных км керна.
Специалисты Роснефти активно внедряют цифровые технологии в классические процессы изучения керна:
- в 2022 г. совместно с Иннопрактикой (директор - Катерина Тихонова) запустили уникальный программный комплекс для цифрового исследования керна. Он не имеет аналогов в России и в мире по ряду используемых алгоритмов и назначению программных модулей;
- ранее по заказу компании в ТПУ был разработан микротомограф для исследования горных пород с разрешением до 3 мкм. Цифровая томография используется для компьютерного моделирования течения флюидов в неоднородном пространстве керна, прогноза емкостных свойств пород и в конечном итоге подбора оптимальных технологий добычи нефти для конкретных месторождений;
- в декабре 2024 г. ввела в эксплуатацию модернизированный мезотомограф для исследований полноразмерного керна. Новое оборудование позволит оцифровывать до 4 метров полноразмерного керна в час, что в 4 раза производительнее российских и зарубежных аналогов.