Развитие искусственного интеллекта в России: поручение Путина по созданию национального плана по ИИ

Озвученное Владимиром Путиным поручение о разработке национального плана развития и внедрения искусственного интеллекта в России стало закономерным, хотя и несколько запоздалым, шагом в глобальной технологической гонке. На первый взгляд, это сигнал о переходе от разрозненных инициатив и стратегий («Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года») к чему-то более конкретному и системному – национальному плану с персональной ответственностью первых лиц правительства. Мотивация очевидна и продиктована как внешними, так и внутренними факторами. Внешне – это осознание стратегического отставания от США и Китая, где ИИ уже давно является национальным приоритетом, подкрепленным колоссальными частными инвестициями и тотальной государственной поддержкой с доступом к огромным массивам данных. Санкционное давление и технологическая изоляция лишь обострили необходимость развития собственных, «суверенных» компетенций в области критических технологий. Внутренне – это попытка найти новые точки экономического роста в условиях исчерпания сырьевой модели. ИИ преподносится как панацея для модернизации промышленности, здравоохранения, сельского хозяйства, транспорта, то есть как ключ к диверсификации экономики и повышению ее эффективности. Таким образом, поручение – это, прежде всего, сигнал. Сигнал бюрократическому аппарату, что тема переходит в разряд высших приоритетов. Сигнал научному и IT-сообществу, что государство готово (на словах) вкладываться. Сигнал миру, что Россия остается игроком на поле технологий будущего. Однако на пути от благих намерений к реальному внедрению лежат системные препятствия, которые один план, скорее всего, не преодолеет. Современный ИИ, особенно его наиболее перспективные направления (большие языковые модели, компьютерное зрение), требует гигантских вычислительных мощностей – GPU и специализированных процессоров. Здесь Россия находится в крайне уязвимом положении из-за зависимости от импорта оборудования и технологий. Создание собственной линейки конкурентных AI-чипов – задача на десятилетия и триллионы рублей, сравнимая по сложности с созданием современной микроэлектронной отрасли с нуля. Без решения этого вопроса любые планы рискуют упереться в «кремниевую стену». Эффективность ИИ напрямую зависит от объема и качества данных для обучения. В России существует мощнейший барьер в виде «законодательства о данных»: ведомственная разобщенность, жесткое регулирование персональных данных, коммерческая тайна предприятий. Государство, являясь обладателем огромных массивов данных, не спешит их открывать и обезличивать для научного и бизнес-сообщества. Без прорыва в создании открытых, качественных и легальных дата-сетов ИИ-разработки будут хромать. В России блестящая математическая школа, талантливые специалисты по машинному обучению. Но их катастрофически мало, а конкуренция с глобальным рынком огромна. Многие лучшие умы уже работают на зарубежные компании, удаленно или уехав. План должен содержать не просто программы подготовки, а комплекс мер по созданию экосистемы, которая удерживала бы таланты: интересные проекты, достойное финансирование, академические свободы, связь с мировой наукой. Российский несырьевой бизнес, особенно средний, часто характеризуется консерватизмом, низкой маржинальностью и нежеланием инвестировать в длинные, рискованные ИИ-проекты. Государство может стимулировать внедрение через госзаказ, налоговые льготы или создание «регуляторных песочниц». Но без спроса со стороны реальной экономики ИИ останется уделом госкомпаний и силовых структур. Анализируя системные препятствия, можно с уверенностью сказать, что план - это скорее индикатор, чем панацея. «Национальный план по ИИ, безусловно, необходим. Он может помочь координировать усилия, концентрировать ресурсы на прорывных направлениях, задавать стандарты. Однако его успех будет измеряться не количеством написанных дорожных карт или созданных НИИ, а преодолением системных проблем. Станет ли он планом развития экосистемы или планом администрирования и контроля, именно этот выбор определит, окажется ли российский ИИ конкурентоспособным на мировой арене или превратится в ведомственный инструмент для решения узких, в первую очередь, контрольных задач, повторив судьбу многих технократических прожектов прошлого, где формальное исполнение поручения важнее реального технологического прорыва. Пока что поручение – это лишь начало большого и очень сложного разговора о том, какой именно «интеллект» и для чего хочет создать современная Россия», - комментирует эксперт Ставропольского филиала Президентской академии Александр Калашников.