Добавить новость
Февраль 2010
Март 2010
Апрель 2010
Май 2010 Июнь 2010
Июль 2010
Август 2010
Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010
Декабрь 2010
Январь 2011
Февраль 2011
Март 2011
Апрель 2011
Май 2011
Июнь 2011
Июль 2011 Август 2011
Сентябрь 2011
Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011
Январь 2012
Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012
Май 2012
Июнь 2012
Июль 2012
Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014 Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014
Июль 2014
Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017 Май 2017 Июнь 2017 Июль 2017 Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026 Март 2026
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
24
25
26
27
28
29
30
31

Поиск города

Ничего не найдено

Прошло исследование: в бассейне Волги выявили 10 новых для реки видов рыб

0 92

Ученые провели обширное исследование генетического разнообразия рыб в бассейне реки Волги и её притоков. В ходе работы были проанализированы ДНК-штрихкоды 84 видов рыб, что позволило выявить 10 новых видов для региона, из которых три имеют научную ценность. Об этом сообщила пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).

Борис Леонидович Лёвин, кандидат биологических наук и ведущий научный сотрудник Института биологии внутренних вод имени И.Д. Папанина РАН и Института проблем экологии и эволюции имени А.Н. Северцова РАН, отметил важность массового генетического сканирования для изучения фауны Волжского бассейна.

Разработанная библиотека ДНК-штрихкодов поможет упростить экологический мониторинг, идентифицировать исчезающие виды и обнаруживать чужеродные виды рыб в Волге.

Бассейн Волги, охватывающий значительную часть европейской территории России, подвергается сильному антропогенному воздействию. В регионе активно развивается рыболовство, реки регулируются гидроэлектростанциями, а в водные экосистемы попадают химические вещества с сельскохозяйственных угодий. Эти факторы делают данные о видовом составе рыб критически важными для защиты исчезающих видов.

Методология исследования

Ученые из Института биологии внутренних вод имени И.Д. Папанина РАН, Института проблем экологии и эволюции имени А.Н. Северцова РАН и их коллеги использовали метод ДНК-штрихкодирования для оценки видового разнообразия рыб в бассейне Волги. Этот метод позволяет выделять виды на основе уникальных участков ДНК, что особенно важно для различения видов, внешне схожих между собой.

В итоге была создана самая полная библиотека генетических штрихкодов для рыб Волжского бассейна, включающая 85% всех зарегистрированных видов. Эти данные имеют значение для изучения эволюционных процессов, биогеографических закономерностей и разработки стратегий сохранения редких и исчезающих видов.

Результаты исследования опубликованы в журнале Metabarcoding and Metagenomics и поддержаны грантом Российского научного фонда. В работе участвовали специалисты Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии, Мордовского государственного заповедника, Астраханского государственного заповедника, Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН и Санкт-Петербургского научного центра РАН.





Все города России от А до Я

Загрузка...

Moscow.media

Читайте также

В тренде на этой неделе

Владимир Рогов: ЗеРейх атаковал 249 дронами 12 регионов России и море

Инвестиционная привлекательность регионов: роль креативной экономики

Где в России реально платят хорошо: 20 регионов с высокими зарплатами, а Москва не на первом месте

Аделия Петросян не смогла вылететь из Санкт-Петербурга в Москву


Загрузка...
Ria.city
Rss.plus


Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.




Санкт-Петербург на Russian.city


News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей России (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 103news.com в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектами: "Love", News24, Ru24.pro, Russia24.pro и др.