Добавить новость
Февраль 2010
Март 2010
Апрель 2010
Май 2010 Июнь 2010
Июль 2010
Август 2010
Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010
Декабрь 2010
Январь 2011
Февраль 2011
Март 2011
Апрель 2011
Май 2011
Июнь 2011
Июль 2011 Август 2011
Сентябрь 2011
Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011
Январь 2012
Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012
Май 2012
Июнь 2012
Июль 2012
Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014 Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014
Июль 2014
Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017 Май 2017 Июнь 2017 Июль 2017 Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

Поиск города

Ничего не найдено

Система, которая помогает экономить электроэнергию и повышать надёжность ЛЭП

В ГУАП разработана система моделирования тепловых потерь в проводах воздушных линий электропередачи (ЛЭП) с учётом метеорологических условий.

Разработка позволяет точнее оценивать, как погодные факторы влияют на работу электросетей, и помогает повысить их надежность и энергоэффективность.

Воздушные линии электропередачи ежедневно подвергаются воздействию окружающей среды: температуры воздуха, ветра, солнечной радиации, влажности и обледенения. Все эти факторы напрямую влияют на нагрев проводов, изменение их электрического сопротивления и, как следствие, на потери электроэнергии. В реальных условиях эти параметры постоянно меняются, однако на практике они часто учитываются лишь приближенно.

— Разработанная в ГУАП программа для ЭВМ позволяет моделировать тепловые процессы в проводах ЛЭП в динамике, с учетом реальных погодных условий и тока нагрузки. В основе системы лежит математическая модель теплового баланса провода, включающая джоулев нагрев, конвективный и радиационный теплообмен, влияние солнечной радиации и наличие наледи. В результате можно прогнозировать температуру провода, тепловые потери мощности и изменение электрического сопротивления при различных сценариях погоды, — комментирует Майя Сержантова, к. т.н, доцент кафедры электромеханики и робототехники ГУАП.

Практическая ценность разработки заключается в том, что она может использоваться при планировании и эксплуатации электросетей. Более точное прогнозирование режимов работы ЛЭП позволяет оптимизировать их пропускную способность, снизить потери электроэнергии и уменьшить риск аварийных ситуаций, связанных с перегревом проводов или обледенением.

— Для обычных потребителей это означает более стабильное электроснабжение и потенциальное снижение затрат, связанных с потерями энергии в сетях. Особенно актуальна система для регионов с суровыми климатическими условиями. В рамках проекта модель была адаптирована к погодным условиям Восточной Сибири, где сильные морозы, ветровые нагрузки и обледенение существенно осложняют эксплуатацию ЛЭП. Однако подход может быть масштабирован и применён в других регионах России, — сообщила Дарья Лызлова, студентка 3 курса ГУАП, принявшая участие в исследовании.

Разработка может заинтересовать энергетические компании, проектные организации и муниципальные структуры, отвечающие за развитие и модернизацию электросетевой инфраструктуры. В перспективе система может использоваться как инструмент поддержки принятия решений при управлении энергосистемами и внедрении «умных» сетей.

Проект выполнен командой кафедры электромеханики и робототехники Института киберфизических систем ГУАП — Дмитрием Крыловым, Дарьей Лызловой и Майей Сержантовой — в рамках научно-исследовательской работы. Проект сочетает академический подход и практическую ориентацию на реальные задачи энергетики, что делает его перспективным для дальнейшего внедрения и развития совместно с отраслевыми партнерами.

Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»). Новость о разработке опубликована на сайте «Приоритет-2030»

Этот материал опубликован пользователем сайта через форму добавления новостей.
Ответственность за содержание материала несет автор публикации. Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции.




Все города России от А до Я

Загрузка...

Moscow.media

Читайте также

В тренде на этой неделе

Спортсмены из Балакова приняли участие в Кубке России по подводному спорту

"Мир квартир" сообщил о росте аренды жилья в Белгороде на 16,2%

Hyundai Santa Fe снова доступен в России - выгоднее китайских конкурентов

Более 1,5 млн раз россияне оплатили проезд по биометрии в метро регионов


Загрузка...
Rss.plus


Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.




Санкт-Петербург на Russian.city


News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей России (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 103news.com в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектами: "Love", News24, Ru24.pro, Russia24.pro и др.