Транспорт как система управления: 4 главных технотренда в России 2026 года
Михаил Казаков - Генеральный директор ООО «СЦ ТТМ» Группа компаний «ИТЭЛМА». В 2025 году в России утвердили концепцию научно-технологического развития транспортного комплекса страны вплоть до 2035 года. Отрасль постепенно и системно перейдет от разрозненной цифровизации к комплексной. При этом ключевым принципом развития становится опора на отечественные технологические решения и защищенные цифровые платформы, особенно в сегменте критически важной инфраструктуры. В этой логике технология V2X (Vehicle-to-Everything), обеспечивающая диалог между транспортом и инфраструктурой, станет базовым элементом будущей транспортной экосистемы.
Тренд №1. Единый цифровой контур и адаптивное управление дорожным движением Один из главных трендов 2026 года — переход от локальной автоматизации отдельных объектов к формированию единого цифрового контура управления транспортом. Такая архитектура объединяет воедино данные с камер видеонаблюдения, светофорных объектов, систем безопасности общественного транспорта и различных детекторов, установленных на элементах транспортной инфраструктуры и работающих на базе отечественных решений. В Москве уже реализуется программа цифровизации оплаты проезда в транспорте: тотальный переход на удобную оплату по СБП и биометрию, что ускоряет проход пассажиров через турникеты, их посадку и высадку, особенно в часы пик. Единая цифровая система позволяет переходить от «реактивного» управления к «проактивному»: она сама отслеживает ситуацию на дорогах и оптимизирует движение транспорта. В Санкт-Петербурге около 15% светофоров уже работают в адаптивном режиме, меняя фазы сигналов в зависимости от фактической плотности потока машин и пешеходов. Это сокращает пробки и делает перекрестки безопаснее.
Город/Направление
Ключевой проект
Ожидаемый эффект
Москва
Увеличение ширины турникетов, переход на биометрическую и бесконтактную оплату в метро.
Сокращение времени посадки, рост пропускной способности.
Санкт-Петербург
Ввод 330 трамваев с ИИ-технологиями; использование адаптивной системы управления светофором.
Оптимизация движения, повышение безопасности и удобства для пассажиров.
Российские магистрали (ЦКАД, М-12)
Внедрение безбарьерной системы взимания платы «Свободный поток» на базе ИИ.
Ликвидация заторов на пунктах оплаты, повышение безопасности.
Тренд №2. Искусственный интеллект в центре безопасности и оптимизации движения Искусственный интеллект теперь помогает не только обрабатывать данные и анализировать их, ИИ активно управляет и следит за безопасностью. Например, на ЦКАД нейротехнологии замечают аварии, стоящие машины, потерянный груз и другие проблемы. Информация о происшествиях поступает в экстренные службы уже через несколько минут. ИИ помогает оптимизировать и логистические процессы. Некоторые крупные операторы (например, X5 Logistics и «Деловые линии») смогли сократить время доставки грузов примерно на 12%, а холостые пробеги — до 20%. И все это благодаря «умным» маршрутам. Тренд №3. Умный городской транспорт и новые стандарты движения Сегодня городской транспорт все чаще становится источником данных для более точного и безопасного управления движением. Так, в Санкт-Петербурге 330 трамваев уже оснащены системами помощи водителю и видеонаблюдения. Эти решения позволяют снизить влияние человеческого фактора, повысить безопасность и собрать массив информации об эксплуатации подвижного состава. На следующем уровне эти данные используются уже за пределами конкретного транспортного средства, в системах управления городской мобильностью. Искусственный интеллект применяется для анализа пассажиропотоков, оптимизации расписаний и перераспределения транспорта, что помогает предотвращать скопление людей на остановках. В ближайший год такой подход будет масштабироваться и на другие виды городского транспорта, формируя единые требования к цифровым интеллектуальным системам и принципам управления мобильностью в городах. Тренд №4. Безбарьерные магистрали и автоматизация платной инфраструктуры Отметим еще одно направление цифровой трансформации — развитие скоростных автодорог. На ЦКАД и трассе М-12 внедряется система «Свободный поток», которая позволяет без остановок проезжать через пункты оплаты. Так снижается аварийность и уменьшаются пассажирские очереди. Все идет к тому, что в 2026 году этот формат станет общепринятым стандартом для платных дорог. Системы «Свободного потока» также строятся на базе отечественных ИИ-алгоритмов и программных решений, что позволяет масштабировать их без зависимости от зарубежных поставщиков. В заключение стоит отметить, что уже сегодня формируется безопасная экосистема, где:
Данные из всех источников объединяются на единых платформах. Интеллектуальные транспортные системы строятся как экосистема взаимосвязанных решений, объединенных на базе единой цифровой платформы. В нее поступают данные от детекторов транспортного потока, адаптивных светофоров, систем фиксации нарушений, паркоматов, метеостанций, информационных табло и навигационных систем GPS/ГЛОНАСС. Все это позволяет формировать целостную картину дорожной ситуации в режиме реального времени. Алгоритмы управляют потоками и предсказывают сценарии. На основе собранных данных интеллектуальные алгоритмы анализируют текущую дорожно-транспортную обстановку и автоматически корректируют параметры движения. Так, сигналы светофоров меняются в зависимости от плотности потоков, повышая пропускную способность перекрестков и снижая риск заторов. Алгоритмы также используются для оптимизации маршрутов общественного транспорта и оперативного информирования водителей и пассажиров о ситуации на дороге. Такие технические внедрения позволяют не только реагировать на происходящее, но и заранее снижать вероятность перегрузок и аварийных ситуаций. ИТС активно внедряются на российских скоростных платных дорогах и федеральных трассах. В экосистему «умных дорог» входят электронные средства безостановочной оплаты проезда, автоматизированные системы фиксации нарушений и навигация на базе ГЛОНАСС. Использование таких решений снижает эксплуатационные затраты, повышает надежность работы транспортных систем и уменьшает зависимость от внешних факторов. Человек находится в центре городской экосистемы, получая максимальную скорость передвижения на пассажирском транспорте, повышение комфорта и качества услуг. Ведь уже сегодня за счет адаптивного управления движением сокращается протяженность дорожных заторов и время в пути.
Все эти и другие проекты ведут к созданию принципиально новой технологической и городской среды, где транспорт — это не услуга, а органичная часть цифрового пространства для жизни.