Нейросети для музыки. Россияне стали чаще генерировать треки с помощью ИИ
Российские пользователи демонстрируют все более высокий интерес к специализированным нейросетям, предназначенным для создания музыки и обработки голоса. С наступлением 2026 года объемы интернет-трафика в данном сегменте увеличились более чем на 20%, в то время как общая продолжительность пользовательских сессий подскочила сразу на 45%. Если сопоставлять текущие показатели с маем прошлого года, то востребованность подобных платформ выросла практически на четверть. Соответствующие выводы содержатся в отчете аналитиков Yota, подготовленном на основе изучения обезличенных данных абонентов.
Рост популярности нейромузыки фиксируется параллельно с трендом на создание так называемых нейрокаверов — альтернативных версий популярных композиций, где вокал заменяется синтезированными голосами известных исполнителей. Одним из наиболее заметных примеров такого контента стало исполнение хита «Седая ночь» голосом американского рэпера Канье Уэста, собравшее на платформе Shazam порядка 29 миллионов прослушиваний.
Рейтинг платформ и динамика их развития
Безусловным фаворитом среди отечественной аудитории в сфере генерации музыки остается площадка Suno. Ей принадлежит около 73% от общего числа пользователей и 94% от суммарного времени, проводимого в музыкальных ИИ-сервисах. Вторую строчку удерживает инструмент Vocal Remover, позволяющий отделить вокал для последующей сборки каверов. Его доля составляет порядка 20% аудитории. Замыкает тройку лидеров платформа Udio с 3%. Она позволяет создавать музыку по текстовым промтам.
При этом наибольший рост наблюдается у сервисов, которые сфокусированы именно на трансформации голоса и сборке AI-версий песен. К примеру, востребованность Moises.ai с января увеличилась более чем в два раза (+116%), а Vocal Remover — практически на 65%. Стремительный взлет зафиксирован у проекта Covers.ai: в апреле 2026 года показатели его трафика превзошли январские значения более чем в 20 раз, показав при этом годовой прирост на уровне 78%.
Демографический срез и гендерные особенности
Главная аудитория музыкальных нейросетей — россияне в возрасте от 26 до 45 лет. На данную группу приходится приблизительно половина от всего объема передаваемых данных и времени работы с программами. Еще порядка 20% активности формируют люди в возрасте от 46 до 55 лет.
Растущую динамику показывают представители поколения старше 55 лет. Имея относительно скромную общую долю в трафике (14%), весной 2026 года они увеличили продолжительность взаимодействия со звуковыми ИИ-инструментами на 38% относительно прошлогодних значений, а в мае рост составил 150% в годовом выражении.
Молодежь от 14 до 25 лет формирует небольшую долю по объему данных (11%) и времени сессий (7%), однако именно эта аудитория генерирует вирусные тренды.
Интерес к площадке Covers.ai со стороны молодых людей в апреле 2026 года подскочил почти в 2,8 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Мужская аудитория обращается к музыкальным ИИ-платформам значительно чаще женской. Доля мужчин среди пользователей достигает 66%, они генерируют 73% трафика и забирают на себя 79% суммарного времени в сервисах. В среднем одна сессия в музыкальном ИИ-сервисе длится в районе 18 минут.
География распределения сетевой активности
Главным центром потребления ИИ-технологий в музыке стала Москва, на которую приходится 24% от всего объема трафика. На второй строчке расположился Новосибирск с показателем в 6%, а третью позицию занял Санкт-Петербург (4%). В топ-5 также закрепились Пермь и Самара, каждая из которых удерживает по 3% трафика. С небольшим отрывом за ними следуют Екатеринбург, Челябинск и Владивосток — доля каждого из этих городов составляет около 2%.