Добавить новость
Ноябрь 2011 Декабрь 2011
Январь 2012
Февраль 2012
Март 2012
Апрель 2012
Май 2012
Июнь 2012
Июль 2012
Август 2012
Сентябрь 2012
Октябрь 2012
Ноябрь 2012
Декабрь 2012
Январь 2013
Февраль 2013
Март 2013
Апрель 2013
Май 2013
Июнь 2013
Июль 2013
Август 2013
Сентябрь 2013
Октябрь 2013 Ноябрь 2013
Декабрь 2013
Январь 2014
Февраль 2014
Март 2014
Апрель 2014
Май 2014
Июнь 2014
Июль 2014
Август 2014
Сентябрь 2014
Октябрь 2014
Ноябрь 2014
Декабрь 2014
Январь 2015
Февраль 2015
Март 2015
Апрель 2015
Май 2015 Июнь 2015
Июль 2015
Август 2015
Сентябрь 2015
Октябрь 2015 Ноябрь 2015
Декабрь 2015
Январь 2016
Февраль 2016
Март 2016 Апрель 2016 Май 2016
Июнь 2016
Июль 2016
Август 2016
Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016
Январь 2017
Февраль 2017
Март 2017 Апрель 2017 Май 2017 Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017
Сентябрь 2017
Октябрь 2017
Ноябрь 2017
Декабрь 2017
Январь 2018
Февраль 2018
Март 2018
Апрель 2018
Май 2018
Июнь 2018
Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Поиск города

Ничего не найдено

Новые виды оптоволокна повысят эффективность акустического мониторинга

0 29
Ученые ПНИПУ и ПФИЦ УрО РАН сравнили семь типов волокон с различными методами производства и покрытиями и определили их восприимчивость к звуковым волнам.

Пермь, 22 апр - ИА Neftegaz.RU. Ученые из Пермского Политеха и ПФИЦ УрО РАН провели исследование нескольких новых типов оптоволокна с различными покрытиями и изучили их реакцию на звуковые волны в системах DAS. Полученные результаты позволят более точно подбирать волоконные чувствительные элементы для специфических задач и расширить область применения технологии - от промышленности до экологического мониторинга.
Об этом сообщила пресс-служба ПНИПУ. Статья с результатами была опубликована в журнале Applied Sciences.

Сегодня для мониторинга состояния конструкций, промышленных деталей, трубопроводов и охраны периметра актуальны распределенные акустические датчики - DAS-системы.
Оптическое волокно, используемое в этих системах, способно улавливать звуки, вибрации и деформации по всей длине, что позволяет отслеживать малейшие изменения, нарушения или неполадки в объектах наблюдения.
К примеру, с помощью таких систем можно фиксировать шаги человека, движение транспорта, утечки нефти в трубах и даже землетрясения.
Основной проблемой DAS-систем является высокая стоимость и ограниченная чувствительность к звуковым частотам.

Системы DAS обладают способностью улавливать звуки различных частот на значительных расстояниях - до нескольких десятков километров. Они зарекомендовали себя как эффективный инструмент в нефтегазовой отрасли для контроля трубопроводов и разведки месторождений, а также в мониторинге состояния конструкций и охраны границ и важных объектов.
Одна такая система может заменить целый массив микрофонов традиционной конструкции.

Эффективность технологии в конкретных применениях во многом зависит от чувствительности оптоволокна к интересующим звуковым частотам. Когда звук или вибрация воздействуют на волокно, происходит изменение в проходящем по нему световом сигнале.
Это изменение регистрируется приемником, оцифровывается и преобразуется в данные о местоположении и характере события с помощью компьютера. Каждый тип звукового события имеет индивидуальный шаблон - тон и громкость.
Так, человек или программа могут отличить, к примеру, утечку нефти от гудения насоса или землетрясение от движения техники.

В качестве чувствительного элемента для DAS в основном используется стандартное одномодовое телекоммуникационное волокно, которое применяется для передачи интернет-трафика.
Однако оно не всегда оптимально для задач мониторинга, т.к. предназначено для передачи информации с минимальными искажениями, а не для восприятия внешних воздействий.

В поисках идеального волокна научное сообщество разрабатывает новые специализированные варианты с улучшенными характеристиками.
Они могут отличаться по способам изготовления, материалам сердцевины, оболочки и покрытия.
Более глубокое изучение этих волокон позволит выявить наиболее чувствительные к звукам определенных частот и улучшить акустический мониторинг в специфичных условиях, а также найти новые потенциальные сферы применения для некоторых типов оптоволокна.

Ученые ПНИПУ и ПФИЦ УрО РАН сравнили семь типов волокон с различными методами производства и покрытиями (акриловым, полиимидным, медным, фторопластовым) и определили их восприимчивость к звуковым волнам. Испытания проводились в диапазоне частот от 100 до 7000 Гц - от низкого гула до высоких звуков, которые могут указывать на повреждения конструкций или движение объектов.

В ходе эксперимента исследователи использовали динамик с закрепленными на нем разными оптическими волокнами под одинаковым усилием.
С помощью лазера в них направлялись короткие импульсы света. Когда звуковая волна достигала волокна, оно слегка деформировалось, что изменяло рассеиваемый свет.
Эти изменения фиксировались вспомогательным оборудованием на том же конце волокна, откуда и запускался свет.
Для каждого типа волокна измерения проводились 100 раз с целью усреднения результатов и снижения погрешности.

Исследования показали, что расчетные и экспериментальные результаты совпали за некоторыми исключениями - анизотропное волокно с акрилатным покрытием продемонстрировало стабильную, но более низкую чувствительность, чем ожидалось.
Напротив, волокно с медным покрытием лучше воспринимает звуки в диапазоне от 4500 до 7000 Гц.
Ученые отметили, что металлическое покрытие создает внутренние напряжения, что может влиять на акустическую чувствительность. Эта характеристика может быть полезна для приложений DAS, требующих точного восстановления звукового шаблона сигнала, например, для идентификации различных источников звука - ветра, транспортных средств, животных и злоумышленников.

Наиболее выраженные результаты были получены для волокна с полиимидным покрытием, на поверхности которого присутствуют небольшие дефекты. Предполагается, что такая неоднородность резонирует с различными акустическими частотами, тем самым повышая его чувствительность к звуковым волнам.

На основании этих результатов ученые разработали рекомендации по оптимизации DAS для новых областей применения. В частности, волокно с полиимидным покрытием оказалось наиболее предпочтительным для общего акустического мониторинга.
Для задач, требующих точного восстановления звукового шаблона, таких как ранняя регистрация сельскохозяйственных вредителей, мониторинг трубопроводов, железных дорог, умного дома, а также охрана периметров, рекомендуется использовать анизотропное волокно с акрилатным покрытием и внешним диаметром 166 мкм.
В то же время, волокно с фторопластовым покрытием следует использовать для регистрации частот менее 2500 Гц, что может быть полезно в разведке ископаемых, сельском хозяйстве и распознавании голоса.

Данное исследование способствует расширению представлений об акустических свойствах различных оптических волокон и позволяет выбрать оптимальный тип для конкретных задач - от охраны границ до контроля состояния мостов, трубопроводов и сельского хозяйства.
Это будет способствовать адаптации технологии DAS к новым потребностям в промышленном мониторинге и повышению ее доступности и распространения в России.




Все города России от А до Я

Загрузка...

Moscow.media

Читайте также

В тренде на этой неделе

Более 100 самолетов не могут вылететь из Москвы, Петербурга, с Урала и Дальнего Востока из-за снега и ветра

Надежный семейный кроссовер снова можно купить в России: что с ценами

От Москвы до Уфы: как живут российские города-миллионники

Надежный семейный кроссовер снова можно купить в России: что с ценами


Загрузка...
Ria.city
Rss.plus


Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.




Пермь на Russian.city


News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей России (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 103news.com в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектами: "Love", News24, Ru24.pro, Russia24.pro и др.