Добавить новость
Ноябрь 2011
Декабрь 2011
Январь 2012
Февраль 2012
Март 2012
Апрель 2012
Май 2012
Июнь 2012
Июль 2012
Август 2012
Сентябрь 2012
Октябрь 2012
Ноябрь 2012
Декабрь 2012
Январь 2013
Февраль 2013
Март 2013
Апрель 2013
Май 2013
Июнь 2013
Июль 2013
Август 2013
Сентябрь 2013
Октябрь 2013
Ноябрь 2013
Декабрь 2013
Январь 2014
Февраль 2014
Март 2014
Апрель 2014
Май 2014
Июнь 2014
Июль 2014
Август 2014
Сентябрь 2014
Октябрь 2014
Ноябрь 2014
Декабрь 2014
Январь 2015
Февраль 2015
Март 2015
Апрель 2015
Май 2015
Июнь 2015
Июль 2015
Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015
Ноябрь 2015
Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016
Апрель 2016
Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016
Сентябрь 2016
Октябрь 2016
Ноябрь 2016
Декабрь 2016
Январь 2017
Февраль 2017
Март 2017 Апрель 2017 Май 2017 Июнь 2017 Июль 2017
Август 2017
Сентябрь 2017
Октябрь 2017
Ноябрь 2017
Декабрь 2017
Январь 2018
Февраль 2018
Март 2018
Апрель 2018
Май 2018
Июнь 2018
Июль 2018
Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018
Ноябрь 2018
Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026 Март 2026 Апрель 2026
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

Поиск города

Ничего не найдено

Удивительные идеи ученых для авиаперелетов: может ли ИИ стать пилотом

0 241

Кадр из программы "Наука и техника", РЕН ТВ

В ночь на 30 января 2025 года в небе над Вашингтоном пассажирский самолет столкнулся с военным вертолетом. В ту ночь погибли 67 человек, среди них – спортсмены, которые возвращались с чемпионата США по фигурному катанию.

Эта трагедия в очередной раз заставила задуматься о безопасности пассажирских авиаперевозок. Одни задались вопросом – можно ли было предотвратить аварию? Другие – как спасти жизни пассажиров воздушных судов, когда крушение неизбежно.

Ученые и инженеры всего мира больше века разрабатывают различные системы, которые позволили бы выжить людям, если в небе что-то пошло не так. О них рассказывает программа "Наука и техника" с Михаилом Борзенковым на РЕН ТВ.

Самолет с инновационной катапультой от российских инженеров

"Основные катастрофы происходят около земли и неожиданно. Мы, Россия, являемся первыми, кто применил такую разработку", – сказал основатель и генеральный директор авиационного конструкторского бюро Олег Ларионов в эксклюзивном интервью РЕН ТВ.

Российские авиаинженеры предлагают свой вариант спасения в воздухе – самолет с инновационной катапультой. Ею можно воспользоваться, даже если авария произошла у самой земли и времени разворачивать парашют уже нет.

"Здесь она немного проще, чем боевая катапульта. Она мягче. Но спасает жизни. Дальше ее можно будет устанавливать на все гражданские малые самолеты", – рассказал директор авиационного конструкторского бюро Олег Ларионов в эксклюзивном интервью РЕН ТВ.

Эта новость, конечно, обрадует владельцев и пилотов малой авиации, но таких у нас немного. Большинство поднимается в воздух на больших пассажирских авиалайнерах. А на них индивидуальные катапульты не устанавливают.

Стыковочная капсула для пассажирского салона самолета

Поэтому для спасения пассажиров магистральных воздушных судов конструкторы всего мира выдвигают десятки других предложений.

Кадр из программы "Наука и техника", РЕН ТВ

Например, такую капсулу, которую показали в программе. В ней предлагают разместить основной салон самолета и просто стыковать его с кабиной пилотов перед взлетом. По задумке разработчиков, в момент ЧП капсула вместе с пассажирами должна отделиться от самолета и плавно спуститься вниз на парашютах.

Человеческий фактор – основная причина авиакатастроф

"Все инструкции в авиации написаны кровью"

Но эксперты полны сомнений. Когда высота полета 10 000 метров, а за бортом минус 50°С – шансы выжить невелики. Авиаконструкторы и пилоты сходятся во мнении, что надо продумывать системы спасения всего самолета, а не пассажиров в отдельности.

По словам заслуженного военного летчика России Владимира Попова, каждая авиакатастрофа – это результат комбинации нескольких причин.

    Основная из них – человеческий фактор. На ошибки экипажа и наземных служб приходится 60% всех инцидентов в воздухе.

"У нас все инструкции в авиации написаны практически кровью. Ну, это так и есть. То есть мы учимся на ошибках тех, кто перед нами прошел этот путь", – отметил генерал-майор, заслуженный военный летчик России, кандидат технических наук Владимир Попов в эксклюзивном интервью РЕН ТВ.

Ошибка пилота привела к смерти 72 человек

В программе показаны кадры авиакатастрофы в Непале в январе 2023 года. В ней погибли 72 человека, в том числе четверо россиян. Борт, летевший из Катманду, при заходе на посадку резко потерял скорость, опрокинулся на левое крыло и рухнул на берег реки.

Кадр из программы "Наука и техника", РЕН ТВ

Анализ бортовых самописцев показал: в трагедии оказался виноват вовсе не сильный боковой ветер, как предполагали вначале. После отключения автопилота командир воздушного судна попросил своего напарника перевести закрылки в необходимое при посадке положение. Но тот вместо этого зачем-то зафлюгировал винты – то есть повернул лопасти так, как будто у самолета отказал один из двигателей.

"Чем сложнее аварийная ситуация, особенно связанная с отказами техники, с попаданием в какие-то метеоусловия, ранее не освоенные, допустим, особенно ночью, человек здесь может, не скажу, что потерять самообладание. Но не успевает прореагировать правильно", – подчеркнул генерал-майор, заслуженный военный летчик России, кандидат технических наук Владимир Попов в эксклюзивном интервью РЕН ТВ.

Искусственный интеллект за штурвалом самолета

Можно ли исключить опасный "человеческий фактор"? Можно, если посадить за штурвал самолета искусственный интеллект. Но только вторым пилотом.

Так утверждают ученые из Лаборатории компьютерных наук Массачусетского технологического института. Они разработали систему, в которой человек и нейросеть вместе управляют полетом.

"Нейросеть вмешивается в управление полетом не только, если пилот нарушил правила безопасности. Она выявляет ранние признаки возможных рисков с помощью анализа особых маркеров внимания человека. Система отслеживает направление взгляда пилота, его общее состояние и способность удерживать внимание", – пояснил специалист по машинному обучению в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института Рамин Хасани.

Кадр из программы "Наука и техника", РЕН ТВ

В кабине самолета перед пилотом огромная рабочая панель с десятками датчиков и мониторов. Нейросеть с помощью камер понимает, что на них успел отследить пилот, а что упустил.

"Во время полевых испытаний двое – капитан воздушного судна и нейросеть – должны были пилотировать самолет к целевой точке маршрута. Они принимали решения на основе одних и тех же необработанных изображений. Успех нашей системы оказался наглядным: мы проанализировали все полезные действия во время полета. Нейросеть в итоге снизила уровень риска и быстрее добралась к заданному месту посадки", – рассказала профессор факультета электротехники и компьютерных наук Массачусетского технологического института Даниэла Рус.

Погодные условия – фактор риска для инцидентов в воздухе

Но даже если пилоты и техника абсолютно надежны, в игру нередко вступает природа. Ее беспощадные капризы стоят на третьем месте среди причин авиакатастроф.

    Молнии, штормовой ветер, да что там… обычная зима – это тоже фактор риска. Большая влажность и перепады температур на разных высотах запросто могут сковать крылья железной птицы.

Как капля воды с листа лотоса: уникальная защита самолета от наледи

Многие сталкивались с задержкой вылета в зимние месяцы, потому что наземным службам приходилось обрабатывать самолет специальным средством от наледи.

Возможно, вскоре на подобные процедуры перед каждым рейсом не нужно будет тратить время. Ученые Московского авиационного института создали покрытие, которое не теряет свойств в течение сотен полетов, и лишь затем требует обновления.

Защиту самолета от наледи делают методом наносекундной лазерной обработки с супергидрофобным составом. Вы когда-нибудь видели, как скатывается капля воды с листа лотоса? Российские инженеры добились именно такого эффекта.

"Капля, которая сидит на поверхности, ее очень трудно удержать, приходится буквально балансировать, потому что она имеет сферическую форму. Стоит поверхность наклонить – и капля скатывается с покрытия", – показал инженер кафедры "Проектирование и сертификация авиационной техники" МАИ, участник исследования супергидрофобных покрытий Илья Жигулин.

Кадр из программы "Наука и техника", РЕН ТВ

Ученые провели эксперимент. В аэрохолодильную трубу поместили две детали авиационного профиля и направили на них поток охлажденных капель. Справа наледь образовалась быстро, захватывая все больше места. А слева сработало супергидрофобное покрытие. Там льдинки формировались долго, а потом скатывались под воздействием ветра.

"Мы видим внедрение покрытия, прежде всего, в малой авиации и также в беспилотной авиации. Что касается больших самолетов, это достаточно консервативная история, понимая которую, мы будем нарабатывать соответствующий опыт, чтобы выйти на сертификацию самолета с этими покрытиями", – сообщил инженер кафедры "Проектирование и сертификация авиационной техники" МАИ, участник исследования супергидрофобных покрытий Илья Жигулин в эксклюзивном интервью РЕН ТВ.

Аналитика баз данных определит состояние самолета и его систем

Кадры авиалайнера среди пшеничных колосьев облетели весь мир. В сентябре 2023 года у самолета рейса Сочи-Омск внезапно отказала гидравлическая система. Пилотам пришлось сажать самолет в чистом поле. Риски были огромные, но все обошлось, не пострадал никто из 161 человека на борту.

А можно ли было предсказать такую поломку? Да, уверяют российские ученые, если использовать так называемую предиктивную аналитику больших баз данных на основе искусственного интеллекта. Она позволяет с помощью определенных алгоритмов вычислять техническое состояние самолета и всех его систем.

Кадр из программы "Наука и техника", РЕН ТВ

"На самолете установлено большое количество разного рода датчиков, сенсоров. Мы можем это все снимать с помощью соответствующего оборудования с бортового самописца. В полете собирается огромное количество данных. И данные по скорости, и данные самого борта, данные авиационного двигателя", – пояснил доцент кафедры "Вычислительная математика и программирование", заместитель начальника IT-Центра МАИ Петр Ухов в эксклюзивном интервью РЕН ТВ.

А дальше в ход идут методы математической статистики и детальный анализ всех данных нейросети.

Такая система точно сэкономит авиаперевозчикам деньги на ремонте воздушных судов, а пассажирам сбережет нервы, здоровье и, может быть, жизнь. Не зря говорят – человек летит не благодаря силе мускулов, а благодаря силе своего ума.





Все города России от А до Я

Загрузка...

Moscow.media

Читайте также

В тренде на этой неделе

Алтайское управление федеральных дорог окончательно перешло под контроль новосибирцев

Новые данные от метеорологов: с 16 апреля погода резко сменит курс

Около 10 самолетов не смогли приземлиться в аэропорту Пулково

Легендарный рамный японский внедорожник снова доступен в России: называем цены


Загрузка...
Ria.city
Rss.plus


Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.




Омск на Russian.city


News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей России (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 103news.com в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектами: "Love", News24, Ru24.pro, Russia24.pro и др.