ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 5–11 апреля 2026 года

ИИ в России

В Новосибирске ИИ сократил время на документацию у травматологов-ортопедов

Ученые из Новосибирского НИИ травматологии и ортопедии им. Я.Л. Цивьяна показали, что внедрение системы на базе локальной языковой модели почти вдвое сократило время оформления документации – с 92 до 48 минут, а долю возвратов историй болезни на доработку снизило с 18,3% до 6,7%. Алгоритмы автоматически формируют структурированные разделы на основе клинических данных и интегрируются в МИС без передачи информации во внешние контуры. Авторы также отмечают снижение субъективной нагрузки на врачей, однако подчеркивают, что результаты требуют подтверждения на более широкой выборке.

Минцифры РФ займется регулированием ИИ в социальной сфере

Подготовлен проект постановления правительства, согласно которому ведомство может стать ключевым органом регулирования в сфере ИИ – с полномочиями по формированию нормативной базы и по развитию инфраструктуры, включая применение технологий в социальной сфере и здравоохранении. В числе приоритетов – управление данными для обучения моделей, разработка критериев эффективности внедрения и поддержка разработчиков через льготы и субсидии.

​​Инвестиции бизнеса в ИИ в соцсфере растут

Вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко заявил на конференции Data Fusion 2026, что регулирование ИИ выстраивается с учетом баланса между управлением рисками и развитием технологии в чувствительных для граждан отраслях. По данным НИУ ВШЭ, расходы на внедрение и применение ИИ в России устойчиво растут – со 145 млрд рублей в 2023 году до 257 млрд рублей в 2025 году, со среднегодовым приростом около 50 млрд рублей.

Исследования и инновации

В США разработан новый инструмент с ИИ, определяющий возможности лечения агрессивного мелкоклеточного рака легких

Группа врачей из США представила ИИ-инструмент PhenopyCell, который позволяет заранее прогнозировать ответ пациентов с распространенным мелкоклеточным раком легких на химиотерапию – еще до начала лечения и без дополнительной биопсии. Решение объединяет данные гистологических срезов и медкарт, анализируя распределение иммунных клеток в опухоли: в ретроспективном исследовании на 281 пациенте инструмент показал более высокую точность по сравнению с ручной оценкой. Модель выявила, что при благоприятном прогнозе иммунные клетки формируют организованные структуры вокруг опухоли, тогда как при неблагоприятном – распределены хаотично и в меньшем количестве, что может использоваться для персонализации терапии.

Международный опыт

Sunfish запускает программу заморозки яйцеклеток с использованием ИИ

Американская платформа запустила программу заморозки яйцеклеток, которая формирует персонализированные прогнозы эффективности и стоимости лечения с финансовой гарантией. Алгоритмы анализируют индивидуальные биомедицинские и клинические данные, на их основе рассчитывается целевое число яйцеклеток и бюджет до начала процедуры, а при недостижении показателей компания оплачивает дополнительный цикл. По данным Sunfish, показатель успешности программ достигает 70,8%, причем решение уже интегрировано в сеть из более чем 50 партнерских клиник и банков яйцеклеток.

В чат-бот Gemini добавили инструменты психологической поддержки

Компания Google обновила чат-бот Gemini, добавив ИИ-инструменты для раннего выявления психологических кризисов и быстрой маршрутизации к профессиональной помощи – через горячие линии, чат и профильные сервисы. Алгоритмы распознают признаки суицидальных состояний и избегают поддержки деструктивных установок, а для несовершеннолетних введены ограничения против эмоциональной зависимости от ИИ. В компании подчеркивают, что такие решения не заменяют специалистов. Дополнительно на развитие инфраструктуры психологической помощи направят $30 млн.

Риски и ограничения

«Отравленные» данные, фишинг и искаженные снимки: эксперты назвали киберугрозы ИИ в радиологии

На Европейском конгрессе радиологии 2026 года эксперты заявили о формировании нового класса киберугроз в лучевой диагностике, связанных с ИИ: атаки смещаются с IT-инфраструктуры на медицинские данные и алгоритмы, напрямую влияя на клинические выводы. Среди ключевых сценариев – скрытые инструкции, встроенные в медицинские изображения, которые незаметны врачу, но заставляют ИИ искажать интерпретацию. Такие атаки сложнее выявлять и устранять, поскольку компрометация требует переобучения моделей и повторной валидации. Из-за этого эксперты предлагают усиливать контроль данных, изолировать среду тестирования и пересматривать подходы к кибербезопасности с учетом роли ИИ и человеческого фактора.

Исследование: GPT-5 сохраняет предвзятость в клинических решениях

Ученые из США и Израиля показали, что GPT-5 от OpenAI не продемонстрировал снижения рисков по сравнению с GPT-4o: в 500 клинических сценариях модель по-прежнему меняет решение в зависимости от социального профиля пациента. При одинаковых медицинских данных уязвимым группам чаще рекомендуются более интенсивные тактики, тогда как пациентам с низким доходом реже предлагают расширенную диагностику. Дополнительно выявлена системная уязвимость к ошибочным данным – в 65% случаев модель воспроизводит и усиливает некорректную информацию из запроса, что может приводить к избыточной маршрутизации пациентов и росту нагрузки на систему здравоохранения

FDA проверит телемедицинский стартап, торгующий копиями семаглутида, после публикации дипфейков с похудевшими пациентами

Американская телемедицинская компания MEDVi, использующая ИИ для продвижения препаратов для снижения веса, столкнулась с претензиями регуляторов и судебными исками. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и лекарств США (FDA) указало на нарушения в маркировке и рекламе, включая использование сгенерированных ИИ образов «врачей» и вводящие в заблуждение заявления о сходстве с зарегистрированными препаратами. На этом фоне в отношении компании поданы коллективные иски, в том числе из-за продажи форм препаратов с недоказанной эффективностью.

Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live