ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 15–21 февраля 2026 года
ИИ в России
Платформа «МосМедИИ» обработала более 10 млн исследований за два года
Заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова сообщила, что с 2024 года на столичной ИИ-платформе обработано более 10 млн медицинских исследований. К системе подключены 74 региона и свыше 2 тысяч медорганизаций. Ежемесячно врачи анализируют около 1 млн снимков, при этом в 2025 году поток исследований из субъектов втрое превысил московский объем. Регионам доступны сервисы по анализу маммографии, флюорографии, рентгенографии и КТ, алгоритмы зарегистрированы как медицинские изделия. Из 60 протестированных решений 17 уже применяются по всей стране.
Сеченовский университет представил образовательную программу по ИИ
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова запустил образовательную программу «Специалист по искусственному интеллекту и анализу данных в медицине», рассчитанную на 256 часов в течение девяти месяцев с дистанционным обучением в вечернее время. Курс ориентирован на студентов медвузов после первого курса и магистрантов, ранее не обучавшихся на Цифровой кафедре, и предполагает подготовку специалистов, способных разрабатывать и внедрять ИИ-решения в клиническую практику. По итогам выдается диплом о профпереподготовке, обучение бесплатное по программе «Приоритет 2030».
В Москве создан Институт ИИ в здравоохранении
Столичный Депздрав учредил автономную некоммерческую организацию «Московский институт искусственного интеллекта в здравоохранении», которая сосредоточится на научных исследованиях и образовательных проектах в сфере цифровых технологий. Основным видом деятельности структуры заявлена разработка программного обеспечения, также предусмотрены IT-консалтинг, обработка и управление данными, создание баз данных и web-порталов, научные разработки, издательская деятельность, проведение профильных мероприятий и программы дополнительного образования. Генеральным директором назначен бывший министр здравоохранения Калининградской области Александр Кравченко.
В НГУ создали программу подбора лекарств с помощью ИИ
Специалисты Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета разработали программу «Безопасные лекарства» для подбора терапии с учетом совместимости препаратов, побочных эффектов и влияния на показатели пациента. Сервис анализирует взаимодействие лекарств и индивидуальную клиническую картину с применением ИИ и интеллектуальных моделей данных, что должно снизить риск ошибок и повысить безопасность лечения. Решение входит в проект «Доктор Пирогов», его запуск может состояться в ближайшие месяцы, интерес к системе уже проявил региональный Минздрав.
В СамГМУ создан тренажер для эрготерапии с использованием виртуальной реальности и ИИ
Специалисты Самарского ГМУ разработали тренажер ReviHand для эрготерапии и восстановления мелкой моторики рук – аппаратно-программный комплекс на основе виртуальной реальности с применением нейросетей и тактильной обратной связи. Решение предназначено для пациентов с поражениями центральной нервной системы, включая последствия инсульта и черепно-мозговых травм. Движения рук фиксируются оптическими трекерами, а взаимодействие с виртуальными объектами сопровождается сенсорной перчаткой. Разработчики рассчитывают на использование тренажера как в клиниках, так и дома. К 2027 году они планируют подготовить образец для клинических испытаний.
Минздрав РФ предложил закрепить использование ИИ в рентген-протоколах
Ведомство представило проект поправок к приказу от 9 июня 2020 года, закрепляющий возможность включения в протокол рентгенологического исследования результатов применения медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта при наличии технической возможности. Так, ИИ-сервисы предлагается формально интегрировать в структуру медицинской документации наряду с заключением врача-рентгенолога.
Исследования и инновации
The Lancet: ИИ способен почти вдвое повысить понятность медзаключений для пациентов
Ученые из Университета Шеффилда (Великобритания) сообщили, что использование ИИ для обработки рентгенологических заключений делает их почти вдвое более доступными и понятными для пациентов без существенной потери клинической точности. В анализ вошли 38 исследований 2022–2025 годов и около 13 тысяч заключений КТ, МРТ и рентгена, причем средняя оценка текстов по шкале Лайкерта выросла с 2,16 до 4,04, а индекс Флеша-Кинкейда снизился на 5-6 пунктов. Доля всех ошибок составила 7,2%, клинически значимых – 0,9%, что указывает на потенциал технологии для улучшения коммуникации с пациентами при необходимости дальнейшей оценки ее влияния на практику.
Международный опыт
Эксперт: в 2026 году ИИ станет незаметной инфраструктурой больниц
Директор по науке и технологиям GE HealthCare Таха Касс-Хут в колонке для Forbes обозначил ключевые ориентиры развития ИИ в медицине на 2026 год, отметив, что технология должна стать «незаметной» инфраструктурой – надежной и встроенной в повседневный процесс. В числе приоритетов он назвал переход ИИ из пилотных проектов в операционную основу медорганизаций, усиление суверенитета данных и контроля над алгоритмами, а также интеграцию систем визуализации напрямую в клинические маршруты с автоматическим запуском дальнейших этапов помощи. Кроме того, ожидается распространение ИИ-агентов для координации рутинных задач под контролем человека и развитие непрерывного мониторинга пациентов с помощью подключенных устройств, что должно снизить число повторных госпитализаций и повысить управляемость ресурсов.
SCMP: государственные инвестиции стимулируют китайских фармпроизводителей к разработкам на базе ИИ
Китайские инвесторы с государственным участием усиливают финансирование разработчиков лекарств на базе ИИ, поддерживая курс на технологический суверенитет. Компания METiS TechBio из Ханчжоу в 2025 году привлекла 400 млн юаней ($57,9 млн) в раунде серии D от государственных фондов и довела созданный с применением ИИ препарат MTS-004 для лечения неврологических расстройств до III фазы клинических исследований (компания уже планирует подать заявку на регистрацию). Среди других заметных игроков – XtalPi, разместившая акции в Гонконге при участии China Life Insurance с долей 7%, и BioMap, получившая инвестиции от Hong Kong Investment Corporation. Параллельно международные фармкомпании ускоряют развитие собственных ИИ-платформ на фоне ожидаемого к 2030 году истечения патентной защиты ключевых препаратов.
Риски и ограничения
The Guardian: Google подвергает пользователей риску, скрывая предупреждения о достоверности медицинской информации в сводках AI Overviews
Расследование The Guardian показало, что в сводках Google AI Overviews по медицинским запросам предупреждение о необходимости консультации врача не отображается сразу и появляется только после нажатия «Показать больше», причем размещается в конце текста и менее заметным шрифтом. В Google заявляют, что такие сводки мотивируют пользователей обращаться за профессиональной помощью, и подтверждают существующий порядок отображения, отмечая, что рекомендации обратиться к специалисту часто включены в сам текст. Эксперты же предупреждают, что при таком подходе возрастает риск дезинформации, поскольку ИИ может допускать ошибки, а предупреждения должны быть видны с первого экрана. После публикации материала часть медицинских сводок была отключена.