Зачем банкам перестраиваться на многоагентные ИИ-системы рассказали эксперты BSS на iFin-2026

На iFin-2026 команда BSS поделилась опытом модернизации ДБО и перехода к действительно клиентоориентированным моделям. Почему ИИ в банках — новый стандарт? К чему банкам готовиться в связи с цифровым рублем? Зачем банкам переходить на многоагентную ИИ-архитектуру и почему привычные барьеры внедрения вроде стоимости GPU уже не так критичны? На эти и другие вопросы ответили эксперты BSS.

Более 900 представителей финтех-компаний встретились на мероприятии, чтобы обсудить на реальных кейсах, как технологии перестраивают взаимодействие банка с клиентом. В центре обсуждений — модернизация ДБО, новые требования регуляторов, безопасность пользователей, масштабирование цифрового рубля и экосистемы ЦФА и, конечно, роль ИИ-инструментов. Иными словами — всё, что нужно для перехода к по-настоящему клиентоцентричным моделям.
Команда BSS поделилась своим опытом: показали, как работает наш модуль цифрового рубля в ДБО, который внедрен уже в 14 банках, и рассказали о диалоговой системе с сетью ИИ-инструментов и агентов, которые автоматизируют диалог с клиентом.
На открытии Форума директор по развитию продуктов BSS Станислав Шилов рассказал, почему цифровизация и ИИ в банках — это уже не выбор, но новый стандарт.
Главная причина кроется в сдвиге к клиентоцентричности: решения проектируются исходя из жизненных ситуаций и поведенческих паттернов пользователя, а ожидания клиента высоки как никогда. Сегодня клиенты требуют одинаково удобный сервис во всех каналах, предпочитают решать проблемы через чат-ботов — если те отвечают быстро и по делу — и хотят, чтобы их потребности понимали и предлагали решения заранее.
Другие драйверы — регулятор, который задает технологический вектор через АУСН, цифровой рубль, СБП и кибербезопасность, а также конкуренция на рынке, которая заставляет банки идти дальше простой оптимизации затрат к созданию новых сервисов.
«В ответ BSS развивает сквозную платформу цифрового клиентского опыта: ИИ-портал с RAG, ИИ-агенты, чат-бот-банк. Решение снижает нагрузку на колл-центр до 40% и повышает конверсию предложений на 15–20%. Инструменты повышения операционной эффективности — речевая аналитика, контроль качества, ИИ-тренер и подсказки операторам — дают рост качества обслуживания до 30% и сокращают среднее время обработки звонка на 25%. Решения сначала обкатываются во внутреннем контуре BSS, что повышает доверие к ним и подтверждает заявленную результативность и важную для ентерпрайз-клиентов устойчивость и надежность», — отметил эксперт.
Подробнее о том, как ИИ выстраивает новую логику работы банка рассказал на секции Михаил Воронин, руководитель направления по развитию продуктов на основе ИИ компании BSS.
Контакт-центры съедают не менее 2–3% операционных затрат, до 80% рабочего времени сотрудников уходит на типовые вопросы, а из-за задержек в обслуживании теряется почти треть клиентов. Все это происходит на фоне растущих ожиданий пользователей и конкуренции со стороны FinTech-игроков с изначально цифровыми процессами.
Именно поэтому раздельно голосовые ассистенты и чат-боты уже не справляются со своими задачами: пришло время диалоговых ИИ-платформ с ИИ-агентами, способными работать во всех каналах общения, выполнять операции в бэкэнде (платежи, переводы и подписание документов) и постоянно обучаться на взаимодействиях с пользователями, повышая качество ответов и процент автоматизации.
«Внедрение такой системы сократит время обработки запросов на 80% — это будут минуты вместо часов и дней, а в отдельных процессах ROI повысится на 2500% благодаря гиперавтоматизации. По прогнозам Gartner, к концу года 40% бизнес-приложений будут использовать ИИ-агентов, а к 2030 году рынок вырастет более чем в 6 раз Сейчас у компаний есть год-полтора, чтобы внедрить первыми и получить конкурентное преимущество», — заключил спикер.
На круглом столе Михаил также развеял ряд мифов и предубеждений банков относительно внедрения ИИ. Например, он показал, что «галлюцинации» уже перестали быть проблемой благодаря использованию RAG и грамотному промпт-дизайну.
Еще один барьер — стоимость GPU, но есть несколько вариантов обхода: можно использовать облачную аренду или арендованную модель, предварительно внедрив деперсонализатор. К тому же, вложения в карты быстро окупаются.
«Например, одна карта H100 способна обрабатывать около 28 тысяч диалогов в сутки в задачах речевой аналитики», — объяснил спикер.
Про требования регуляторов мы тоже не забыли: во второй день директор по развитию продуктов BSS Станислав Шилов снова вышел на сцену — на этот раз разобрал, к чему банкам готовиться в связи с цифровым рублем.
Переход сопряжен с вызовами: нужно держать бюджет под контролем, собрать компетентную команду, учитывать ограничения подрядчиков и поставщиков и при этом следовать требованиям регулятора. Но сейчас именно тот момент, когда действовать выгодно: сроки внедрения на 2026 год закреплены, требования к инфраструктуре и релизная политика понятны, а банки с универсальной лицензией уже активно подключаются к процессу.
«Три опоры успешного внедрения функционала цифрового рубля: вовремя начать, сфокусироваться на клиентском опыте и выбрать надежных партнеров. Мы одними из первых стали работать с цифровым рублем и за 3 года реализовали 14 проектов в банках-участниках пилота. Сейчас у нас есть готовое тиражируемое решение по поддержке цифрового рубля для юридических и физических лиц, интеграционные связки с основными адаптерами к ПлЦР и пилотные кейсы для субсидий и других сценариев», — рассказал эксперт.
Это были насыщенные два дня. Помимо выступлений, мы общались с партнерами и потенциальными клиентами на стенде BSS: обсуждали, куда движется рынок, и прямо на месте показывали, как работают наши решения. Спасибо каждому, кто заходил пообщаться — надеемся, это только начало! Как сказал наш эксперт Михаил Воронин:
«Лучше потратить время и разобраться в проблемах уже сейчас, чтобы начать использовать технологию. Потому что прогресс невозможно остановить, но его можно возглавить»!