Добавить новость
Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010
Май 2010
Июнь 2010 Июль 2010 Август 2010
Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010 Декабрь 2010
Январь 2011
Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011
Июль 2011
Август 2011 Сентябрь 2011 Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014 Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017 Май 2017 Июнь 2017 Июль 2017 Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
29
30
31

Поиск города

Ничего не найдено

Какую роль в ресторанном бизнесе играет фуд-фото и как в этом помогает AI

Фуд-съемки — неотъемлемая часть ресторанного бизнеса. Фото нужны для меню, сайта, социальных сетей, рекламных материалов. Люди сначала смотрят на еду, и еще до того, как они зайдут в ресторан, решают, стоит ли ее попробовать. И если из физических меню в залах Москвы и Петербурга фотографии блюд практически исчезли, то в регионах — это все еще важная составляющая для выбора гостя. Но вне зависимости от региона в социальных сетях и доставке они остаются важнейшим продающим фактором. При этом общее качество контента, профессионального и пользовательского, растет. Истоки фуд-фото Первые снимки еды появились еще в XIX веке: фотографы документировали натюрморты на черно-белую пленку, вдохновляясь живописью. В XX веке с развитием рекламы фуд-фотография перешла в коммерческое русло: бренды вкладывали баснословные бюджеты на яркие, аппетитные фотосессии для упаковок, буклетов и меню. Для сложных съемок собиралась целая команда: фотограф, режиссер, несколько ассистентов и, конечно, фуд-стилист.

Одна из первых фуд-фотографий «Натюрморт с фруктами» Уильям Генрих Фокс Тальбот, 1845 Источник: https://magazine.tabris.ru/stories/cvetopredstavlenie/?utm_m...  В крупных компаниях вроде McDonald's применялись целые хитрости: чтобы булочка сохраняла форму, ее фиксировали зубочистками, соус наносили пипеткой, а глянцевый блеск получали с помощью лака или глицерина. Листья салата «подбивали», чтобы выглядели пышно, сыр аккуратно расплавляли строительным феном, а пар имитировали кусочками мокрой ваты или дымом. Для кадра могли использоваться несъедобные ингредиенты — например, мороженое в рекламе часто заменяли картофельным пюре, и только к 1990-м годам индустрия начала постепенно переходить к более «натуральному» стилю.

Источник: https://eda.yandex.ru/r/makdonalds?referrer=gclid%3DCj0KCQiA... Раньше такие съемки стоили дорого, а идеального кадра ждали сутками. Сегодня стоимость профессиональной фуд-съемки сильно варьируется. Небольшие кафе и стартапы могут заказать фотосессию ключевых блюд для меню и соцсетей за 15–40 тысяч рублей за съемочный день. Крупные рестораны и сети, планирующие масштабный проект с разработкой концепции, арендой студии и привлечением профильной команды (фуд-стилист, фотограф, ассистенты), закладывают в бюджет от 80 до 300 тысяч рублей и более. Частота также зависит от бизнес-задач: многие обновляют фотогалерею раз в 2–3 года при смене меню или ребрендинге. Однако для поддержания актуальности контента в социальных сетях, особенно при запуске сезонных позиций или акций, локальные фуд-фотосессии организуют ежеквартально или даже ежемесячно, затрачивая на это от 5 до 20 тысяч рублей за сессию. Искусственный интеллект и доступные цифровые инструменты существенно снижают эти расходы, позволяя даже при скромном бюджете регулярно обновлять визуальный контент, что особенно важно в эпоху агрегаторов доставки, где изображение блюда — главный аргумент для выбора. Фуд-фото на практике На практике подход к организации и бюджету съемок может сильно различаться. Например, Юрий Ситников, технологический партнер ресторанов под знаком качества Ginza Project, отметил, что к процессу они подходят системно: работа ведется как со штатными фотографами, так и с привлеченными специалистами. Подготовка начинается заранее — в зависимости от цели (меню для зала, барная карта или витрина агрегатора доставки) съемку планируют и ставят в график за 2–3 недели. Сам процесс занимает от 2 до 5 часов, которые стараются назначать на время низкой нагрузки на кухню — утром или поздним вечером. Час работы опытного фотографа в регионе начинается от 5 000 рублей. Важной частью подготовки является согласование референсов, фонов и специального инвентаря для стилизации. Со стороны ресторана обязательно требуется координатор, который отвечает за организацию, и ассистент (часто — штатный сотрудник), который готовит блюда к кадру и обеспечивает бесперебойный процесс. Финальная стоимость такой сессии складывается из трех основных статей: оплаты работы фотографа, себестоимости продуктов, которая составляет около 20–22% от цены блюда в меню и съемочного реквизита. Таким образом, даже стандартная трехчасовая съемка может обойтись в сумму от 20 000 рублей и это без учета последующей ретуши. Это пример традиционного, качественного, но достаточно ресурсозатратного подхода, который делает переход на цифровые инструменты особенно актуальным для экономии времени и средств.

Источник: https://ru.freepik.com/free-photos-vectors/%D0%BF%D0%BB%D0%B... Что такое хорошее фуд-фото и с чем его «едят» Хорошая фотография должна не просто показывать, что лежит на тарелке. Она должна подчеркивать текстуру, цвет, свежесть и детали, привлекая внимание так, будто вкус блюда почти ощущается через экран. Освещение, композиция и стиль съемки играют решающую роль в том, чтобы оживить еду. Будь то необычный десерт или простая тарелка с пастой, цель всегда одна — вызвать эмоции, пробудить аппетит и создать атмосферу в одном кадре. Как же создать такой снимок? Используйте естественное освещение Фото, сделанные при таком свете всегда смотрятся выигрышнее, а еще их проще редактировать после. Найдите хорошо освещенное место у окна или вынесите блюда на улицу. Не используйте встроенную вспышку, так как она может создать резкие тени и неестественные цвета.

Источник: https://www.freepik.com/photos/main-course-plating?utm_mediu... Выберите простой фон Выбирайте чистый и простой фон, который будет дополнять блюдо, не отвлекая внимания. Хорошо подойдут однотонные поверхности или минималистичная сервировка стола. Чем меньше элементов на фото, тем проще будет работать со снимком далее. Продумайте композицию  Применяйте правило третей, располагая основные элементы не по центру, чтобы добиться сбалансированного и динамичного кадра. Экспериментируйте с углами: делайте снимки сверху, сидя за столом, используйте угол в 45 градусов, чтобы показать блюдо так, как его увидел бы гость на своей тарелке, и снимайте крупным планом, чтобы выделить сложные детали. Если идей не хватает, воспользуйтесь Pinterest, или попросите ИИ предложить референсы.

Источник: https://www.freepik.com/free-photos-vectors/fast-food-ingred... Используйте реквизит с умом Дополнительные элементы — посуда, салфетки, ингредиенты — способны обогатить кадр и придать ему выразительность. При этом главное не переусердствовать: фокус должен оставаться на блюде. Перед съемкой уделите пару секунд проверке: убедитесь, что композиция выглядит ухоженно и в кадре нет лишних деталей.

Источник: https://www.freepik.com/free-photos-vectors/tasty-dishes/3?u... Доводим фото до готовности Обработка фотографий — процесс долгий и трудозатратный. Можно подойти к нему классическим способом и нанять профессионального ретушера. Но технологии искусственного интеллекта сейчас уже развиты достаточно чтобы стать помощником в этом деле. Что можно попросить у ИИ?

Источник: https://smmplanner.com/blog/luchshiie-fotoriedaktory-dlia-ri... Легкая ретушь и цветокор Пропишите подробно в промте, какие недостатки хотите убрать, например, блики солнца или потертости на тарелке или столе. Если у заведения есть определенный стиль фото, можно показать его ИИ, чтобы он сделал похожую цветокоррекцию. Убрать или изменить фон Это пригодится, если фото, например, используются в агрегаторах доставки. Снимки с фоном можно оставить для социальных сетей, а в доставку залить альтернативные. Так не придется делать две разных съемки блюд.

Изображение принадлежит «Яндекс» Кадрирование ИИ поможет быстро обрезать фотографию под нужные форматы — для разных социальных сетей или сайта.  Добавить «вкуса» ИИ способен и на более сложные задачи для фото. Например, «перелить» борщ в другую тарелку, поставить на светлый однотонный фон, «положить» в него ложку сметаны и щепотку зелени. Это не станет идеальным кадром для соц. сетей, но отлично подойдет как фото для витрины агрегатора доставки.

Изображение принадлежит «Яндекс» Нейросети помогают ресторанам сэкономить время и деньги, но, главное, не переусердствовать. Например, не стоит генерировать картинки с едой с нуля — это будет несправедливо к вашим гостям, а еще, скорее всего, очень заметно.  Качественное фуд-фото сегодня — это не опция «для красоты», а необходимость для бизнеса. Искусственный интеллект позволяет не тратить на снимки большие бюджеты и много времени. Он не заменяет насмотренность и профессионализм фотографа, а берет на себя техническую рутину, делая процесс быстрее, а результат — ярче и эффективнее.





Все города России от А до Я

Загрузка...

Москва на Moscow.media

Читайте также

В тренде на этой неделе

Барнаул стал одним из лидеров антирейтинга по качеству работы общественного транспорта

В регионах Центральной России прошли мероприятия, посвященные снятию блокады Ленинграда

Тверскую область посетили туристы из 32 регионов России

Игорь Шувалов рассказал Михаилу Мишустину о проектах ВЭБ.РФ по развитию инфраструктуры

Новости Москвы



Мэр Москвы Сергей Собянин

Частные объявления в Москве



Загрузка...
Rss.plus
Rss.plus


Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.




Москва на Russian.city


News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей России (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 103news.com в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектами: "Love", News24, Ru24.pro, Russia24.pro и др.