Добавить новость
Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010
Май 2010
Июнь 2010 Июль 2010 Август 2010
Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010 Декабрь 2010
Январь 2011
Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011
Июль 2011
Август 2011 Сентябрь 2011 Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014 Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017 Май 2017 Июнь 2017 Июль 2017 Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
26
27
28
29
30
31

Поиск города

Ничего не найдено

Апгрейд инженера: в тандеме с ИИ

0 40

Искусственный интеллект сегодня меняет облик базовых отраслей экономики, и в ближайшие годы этот процесс будет лишь ускоряться. Если в 2023 году глобальный рынок ИИ в производственном секторе оценивался в 3,2 миллиарда долларов, то к 2028 году прогнозируется его рост до 20 миллиардов. Авиационная индустрия, находящаяся в технологическом авангарде, стала одним из главных полигонов для внедрения и использования цифровых интеллектуальных систем.

ИИ в воздухе и на земле
Будущее искусственного интеллекта в авиационной отрасли определяется несколькими глобальными трендами.

Первый – предиктивное техническое обслуживание. Например, концерн Airbus развивает платформу Skywise, которая с помощью ИИ анализирует данные с тысяч датчиков, установленных на самолёте, предсказывая отказы компонентов задолго до их возникновения. Внедрение таких систем позволяет значительно уменьшить количество незапланированных простоев и сократить затраты на ремонт на 15–40%.

В последние годы наметился тренд на использование в авиастроении генеративного дизайна. При помощи ИИ в Airbus спроектировали перегородку между салоном и камбузом. Деталь была напечатана из сверхпрочного алюминиево-магниевого сплава на 3D‑принтере и получилась на 45% (примерно 30 кг) легче стандартной без потери прочности.

Ещё одно направление развития ИИ в авиации – интеллектуальная оптимизация бизнеса. Ведущие авиакомпании активно используют машинный разум для сокращения эксплуатационных издержек. Например, «Аэрофлот» внедрил систему умного планирования полётов, которая, по данным компании, снижает расход топлива на 2–5%, что эквивалентно десяткам миллионов долларов в год.

Четвёртый тренд – цифровые двойники. Точные виртуальные копии различных авиационных узлов и агрегатов позволяют переводить значительную часть испытаний новых самолётов и оборудования в цифровой вид, экономя как время, так и средства производителей.

Параллельно ИИ повышает автономность авиасистем, например берёт на себя задачи навигации и принятия решений в беспилотных летательных аппаратах.

Такие тенденции формируют чёткий и неотложный запрос как на новые прикладные решения в области ИИ, так и на специалистов, способных работать на стыке классического авиастроения и data science. И в Московском авиационном институте этот вызов приняли.

Научный фронт
Центром исследований вопросов применения искусственного интеллекта в жизненном цикле воздушных судов в МАИ выступает институт № 1 «Авиационная техника». Именно здесь под руководством главного конструктора университета по направлению «Авиастроение» Дмитрия Стрельца реализуется ряд передовых проектов.

– Искусственный интеллект постепенно превращается из экспериментального в неотъемлемый инструмент современного авиационного проектирования. Институт № 1 ведёт работы сразу по нескольким перспективным направлениям в данной области. Это автоматизация упрощения геометрии и построения расчётных сеток, интеллектуальная разработка сертификационной и расчётной документации, а также управление комплексными авиационными программами на основе знаний и данных,– говорит Дмитрий Стрелец.

Один из ключевых проектов – создание системы управления комплексными авиационными программами. В её функции входят автоматическое определение предписаний, содержащихся в исходных документах, формирование связанных между собой базы знаний и графа требований, а также проверка соответствия проектной и отчётной документации всем необходимым условиям.

Ещё один крупный блок работ связан с упрощением геометрии деталей и узлов. В традиционном рабочем процессе инженеры-расчётчики сталкиваются с рядом проблем: сложной формой компонентов без истории построения, ошибками в моделях, а также необходимостью трудоёмкого ручного удаления скруглений, отверстий, фасок и других мелких элементов. Создаваемый в институте № 1 совместно с ИТ-холдингом Т1 инструмент решает эти задачи с опорой на передовые технологии. Обученная на тысячах примеров система автоматически находит и устраняет противоречия, исправляет сколы, удаляет лишние рёбра, ненужные отверстия и скругления, сшивает поверхности, достраивает недостающие грани. Ожидается, что благодаря проекту сокращение трудозатрат на подготовку расчётной модели составит до 25%.

Следующее направление – адаптация расчётной сетки по выбранным критериям. При классическом подходе инженерам зачастую сложно заранее определить зоны возможных разрушений или концентраторов напряжений и деформаций, чтобы оптимально сгустить сетку на этих участках. Маёвское решение автоматически выполняет локальное «мельчение» сетки в областях особого внимания, обеспечивает ассоциативную связь геометрии с расчётной моделью, сшивание узлов и контроль качества работы. Ожидаемый эффект – экономия времени на создание сетки до 35%, а также повышение точности расчётов.

Один из трудоёмких процессов в авиационных проектах связан с подготовкой расчётной и сертификационной документации. Институт № 1 совместно с технологическими партнёрами планирует разработку решения на основе ИИ, которое позволит автоматизировать создание технических описаний, формирование структуры документа в соответствии с шаблонами заказчика и стандартами предприятия, а также составление ключевых разделов. Система будет генерировать изображения общего вида и наиболее нагруженных зон конструкции, а также собирать сводные таблицы запасов прочности, давлений, максимальных скоростей потоков и других параметров. Это позволит инженерам сосредоточиться на сути расчётов и принятых допущениях, а не на рутинном оформлении.

Комплексное внедрение таких ИИ‑инструментов в контур проектирования и сопровождения воздушных судов даст заметный эффект. Прогнозируются экономия до 60% времени на ряде ключевых стадий и существенное снижение вероятности ошибок. Также это даст возможность рассматривать большее число вариантов конструкции и выявлять их недостатки на ранних этапах. Дополнительно повысится вовлечённость конструкторов в расчётный процесс, и отпадёт необходимость в глубокой инженерной экспертизе при решении типовых задач. В совокупности это приведёт к сокращению сроков вывода новых изделий на рынок и повышению конкурентоспособности отечественной авиационной техники.

Сообщение Апгрейд инженера: в тандеме с ИИ появились сначала на Информационное Агентство Новости России (ИАНР).





Все города России от А до Я

Загрузка...

Москва на Moscow.media

Читайте также

В тренде на этой неделе

В новогодние праздники Кировскую область посетили туристы из 25 регионов России

Сильные морозы охватят Россию к выходным

Сервис 'Островок' выделил 10 популярных российских направлений весной

Морозы бьют рекорды: куда придет -40 и где ждать сюрпризы от погоды на неделе

Новости Москвы



Мэр Москвы Сергей Собянин

Частные объявления в Москве



Загрузка...
Rss.plus
Rss.plus


Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.




Москва на Russian.city


News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей России (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 103news.com в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектами: "Love", News24, Ru24.pro, Russia24.pro и др.