На передовой медицинского прогресса: ИИ помогает врачам Москвы в подготовке к приему
Столичные врачи используют ИИ для подготовки к приему пациентов, что помогает повысить качество медицинского обслуживания и оптимизировать процессы здравоохранения. В течение нескольких последних лет в московских медицинских учреждениях стал активно применяться цифровой помощник, который призван облегчить подготовку врачей к приемам. Это новшество позволило специалистам сэкономить более 250 тысяч часов рабочего времени, которые теперь используются непосредственно для взаимодействия с пациентами.
Искусственный интеллект анализирует медицинские данные, помогает в проведении первичной диагностики и предоставляет врачам актуальные рекомендации по лечению. Благодаря этому процесс осмотра пациентов становится более эффективным, а врачи имеют возможность сосредоточиться на сложных клинических случаях. Более того, внедрение ИИ также способствовало улучшению качества медицинского обслуживания, что отражается на удовлетворенности пациентов.
Московские поликлиники не останавливаются на достигнутом: продолжаются исследования и разработки в этой области, что позволяет ожидать дальнейших улучшений в использовании технологий. Также планируется интеграция ИИ с другими цифровыми системами, что откроет новые горизонты в управлении медицинскими процессами и повышении их продуктивности.
Инновационная система приема
Московская медицина сделала значительный шаг вперед благодаря полному переходу на цифровые технологии, накоплению обширной базы данных и интеграции более совершенного искусственного интеллекта. В результате этого стало возможным создание новой концепции медицинского приема. Об этом подробно рассказала Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по социальным вопросам.
«На данный момент в Москве функционирует система интеллектуального приема, которая начинает работать до прихода пациента в поликлинику. Если кто-то записывается на прием онлайн и указывает, что у него плохое самочувствие или что-то болит, ему предлагается пройти короткий опрос для уточнения симптомов. Этот процесс занимает не более трех минут. Уже более пяти миллионов горожан воспользовались данной возможностью. Все данные отправляются в единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС), а затем используются ИИ для глубокой подготовки предстоящего приема», — объяснила Ракова принципы работы системы.
По словам чиновницы, данная технология делает распределение потоков пациентов более персонализированным и результативным. Поскольку электронный помощник заранее собирает и фиксирует жалобы, врач на приеме оказывается уже с относительным пониманием ситуации и может сразу же приступить к делу, не тратя время на вводные вопросы.
Кроме того, система позволяет выявлять и анализировать общие тенденции в заболеваемости, что может помочь в профилактике и контроле эпидемий. Внедрение искусственного интеллекта в анализ данных способствует более точной диагностике и предсказанию заболеваний, а также позволяет врачам предлагать наиболее эффективные методы лечения.
Ракова отметила, что московские поликлиники постоянно получают обновления в технологическом оборудовании и программном обеспечении, что обеспечивает высокую квалификацию медицинского персонала и возможность его дальнейшего обучения. Все это вместе создает современную и эффективную медицинскую инфраструктуру, ориентированную на потребности граждан.
Принцип работы системы
При записи на прием через интернет, включая платформу «Госуслуги» или мобильное приложение «Моя Москва», система интеллектуального приема задает пользователю ряд уточняющих вопросов, где каждый последующий зависит от ответа на предыдущий. Все предоставленные ответы моментально фиксируются в системе ЕМИАС. Затем ИИ анализирует собранные данные и подтягивает историю обращений пациента из его медицинской карты, включая результаты прежних анализов и список принимаемых им препаратов за последние два года, формируя отчет с тремя наиболее вероятными предварительными диагнозами.
Эта сводка предоставляется специалисту заранее, позволяя ему подготовиться к встрече. Разумеется, врач продолжает беседу с пациентом, делает свои выводы и может отредактировать информацию в ЕМИАС. Таким образом, окончательное определение диагноза остается за квалифицированным врачом, а ИИ служит лишь для упрощения процесса сбора данных.