Добавить новость
Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015
Октябрь 2015
Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016
Октябрь 2016
Ноябрь 2016
Декабрь 2016
Январь 2017
Февраль 2017
Март 2017
Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017
Сентябрь 2017
Октябрь 2017
Ноябрь 2017
Декабрь 2017
Январь 2018
Февраль 2018
Март 2018
Апрель 2018
Май 2018
Июнь 2018
Июль 2018
Август 2018
Сентябрь 2018
Октябрь 2018
Ноябрь 2018
Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020
Февраль 2020
Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020
Ноябрь 2020
Декабрь 2020
Январь 2021
Февраль 2021
Март 2021
Апрель 2021
Май 2021
Июнь 2021
Июль 2021
Август 2021
Сентябрь 2021
Октябрь 2021
Ноябрь 2021
Декабрь 2021
Январь 2022
Февраль 2022
Март 2022
Апрель 2022
Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026 Март 2026 Апрель 2026 Май 2026
1
2
3
4 5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Поиск города

Ничего не найдено

На РЖД создают цифровую экосистему сервисов

0 143

В частности, в ЦД используют два десятка принципиально новых автоматизированных комплексов, в том числе 10 модулей интеллектуальных систем управления железнодорожным транспортом и 7 модулей в рамках цифровой трансформации станций.

В частности, среди решений, уже используемых на сети, стоит выделить технологию «Цифровой приемосдатчик». Этот уникальный продукт позволяет осуществлять прием порожних и груженых вагонов к перевозке при помощи дистанционного электронного обмена данными с клиентом. Функция реализована на базе корпоративного мессенджера «Экспресс» и личного кабинета грузоотправителя и позволяет, в частности, освоить существующую грузовую базу с использованием безлюдных технологий на малодеятельных и удаленных участках.

Внедрение безлюдных технологий предполагает и сервис «Цифровая железнодорожная станция». Так, роспуск составов как на горочных комплексах, так и при работе маневровых локомотивов уже сегодня на отдельных станциях осуществляется без участия персонала. Один из примеров – станция Лужская, где все операции выполняются в автоматизированном режиме.

Что предстоит сделать?

Специализированные АСУ, связанные с управлением движения на РЖД, постоянно развиваются, сообщил источник близкий к ОАО «РЖД». И все же пока рассчитанные нормативы работы парка порожних грузовых вагонов специалистами холдинга проверяются вручную. И только после проверки вводятся данные в ДМЗИ.

Этого не видит клиент. Для него дальнейшее согласование запроса-уведомления (ЗУ) и приема к перевозке выполняется автоматизированно. Соответственно дальнейшее развитие специализированных АСУ призвано устранить ручные операции, выполняемые в оперативной работе при взаимоувязке с ДМЗИ.

Это позволит устранить при согласовании ЗУ вопросы, возникающие из-за недостаточной детализации сведений, которые содержатся в АСУ различных служб и расширит возможности прогнозирования поездной обстановки. При этом также предполагается повысить осведомленность участников перевозочного процесса о провозных способностях инфраструктуры.

Так возможно, например, сделать с помощью предоставления операторам «тепловой» карты сети (раскраска в зависимости от степени загрузки инфраструктуры), как предложили участники рынка. Подобный проект, например, реализован для железнодорожных отправок на цифровой платформе Санкт-Петербургской Биржи.

Ряд новых решений призваны усовершенствовать технологический процесс управления перевозками на сети. В частности, это цифровая платформа по прогнозированию времени отправления и прибытия поездов на сети, а также проект «Цифровой двойник», позволяющий планировать развитие инфраструктуры РЖД. Цифровая модель призвана подсвечивать узкие места при перемещении грузопотоков и предлагает решения по их расшивке.

Что сделано в 2025 году

Для усиления контроля в рамках согласования ЗУ перевозчиком был реализован ряд решений, указал источник, близкий к холдингу. В частности, был усовершенствован инструмент определения возможности инфраструктуры при перевозке порожних вагонов маршрутами (маршрутные, групповые и повагонные отправки).

Внедрено пакетное рассмотрение ЗУ с уточнением алгоритмов резервирования пропускной при согласовании ЗУ. Доработан модуль «Загрузка инфраструктуры порожними вагонами» с доступом по операторам. Усовершенствованы нормы для портовых дорог. Осуществлена интеграция с АС ПРОГРЕСС в части загрузки норм «на рейсе» и суточных квот заадресовки по операторам. Реализован программный инструмент для моделирования продвижения временно задержанных составов грузовых поездов.

На сети стали применять коэффициент надежности клиента, формируемый на основе накопленных исторических данных о выполнении грузоотправителями согласованных объемов погрузки.

Отмечалось, что выгодоприобретателями от цифровизации стали прежде всего ЦФТО (возможность получения дополнительной маржи от замещения менее доходных грузов и от предложений альтернативной маршрутизации) и ЦД (улучшение ряда KPI – увеличение участковой скорости и снижение времени оборота вагона). Косвенный эффект получили путейцы (дозагрузка малодеятельных участков, уточнение планов модернизации инфраструктуры), а также в ЦТ (снижение одиночного пробега локомотивов).

По оценкам экспертов, в ОАО «РЖД» могут получить солидный экономический эффект ежегодно.

Что думают операторы

Цифровое развитие систем управления движением имеет одно слабое место, считают участники рынка. Оно нацелено прежде всего на экономию ресурсов ОАО «РЖД». А тема создания условий для привлечения дополнительных объемов грузов на споте уходит из поля зрения.

Здесь возникает ряд вопросов. В частности, с чем связана несвоевременная заадресация под дополнительный план?

Очевидно, что это происходит из-за занижения на начальной стадии планирования объема согласовываемых к перевозке заявок. Иными словами, в течение месяца появляется дополнительный план, но в местах погрузки парк отсутствует. Оператор не получает своевременно информации о резервах инфраструктуры и не может взять дополнительный груз.

Соответственно целесообразно поменять местами шаги планирования: оператор должен видеть объем заявок и соответственно планировать парк. Тогда можно говорить и об уменьшении заявок на коэффициент пропускной способности. Так оператор может спланировать дополнительный парк на дополнительный объем погрузки.

Однако здесь возникает другой вопрос: какие вагоны могут быть доступны для подачи под погрузку? Дело в том, что вагоны в отстое числятся как парк в оперировании, говорят участники рынка. Но в него же попадает при нормировании и потенциально нерабочий парк. То есть тот, закрыт вагонами других собственников и его не вытащить из тупиков, тот, что требует перед подсылом ремонта или подготовки под погрузку.

Такой парк, находящийся в длительном отстое, следует учитывать как нерабочий парк в оперировании. Это улучшит достоверность планирования при подаче порожнего парка под погрузку. Ведь случается, что перевозчик подает ближайший вагон клиенту без учета его фактического состояния. А такой парк потом выбраковывается. Но при этом попадает в учет инфлированных заявок.

Нестыковки случаются и при учете отставленных от движения поездов. Они могут уже находиться в движении, но числиться как занимающие пути.

Аналогично и по другим параметрам: отказы в интерфейсе АС ЭТРАН нередко фигурируют без детализации причин. Из-за этого оператор не может уточнить поездную обстановку на своем маршруте. Она может отличаться от указанных норм.

Что советуют специалисты

В настоящее время основные меры по развитию цифровых технологий нацелены прежде всего на борьбу с инфлированными заявками. Однако нельзя замыкаться на этом, считают участники рынка.

Скажем, развитие методов искусственного интеллекта открывает новые возможности для повышения эффективности анализа и управления транспортными системами. Прогнозирование загрузки инфраструктуры должно помочь выявить такие узкие места сети, где уже исчерпан потенциал оптимизации маршрутов и требуются инвестиции для наращивания мощностей.

Этим собственно уже занимаются, например, в Китае, внедряя специализированные математические модели и системы имитационного моделирования. Такие модели могут помочь и клиентам эффективнее оценивать возможность реализации заявляемых объемов перевозок.





Все города России от А до Я

Загрузка...

Moscow.media

Читайте также

В тренде на этой неделе

В Ленинградской области полиция выявила 22 нелегальных мигранта в ходе рейда

В Красноярском крае нашли поджигателя леса

Полицейские нашли 22 нелегальных мигранта на предприятиях в Луге

Неизвестные подожгли Кургальский заказник: новости регионов 30 апреля


Загрузка...
Rss.plus
Rss.plus


Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.




Луга на Russian.city


News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей России (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 103news.com в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектами: "Love", News24, Ru24.pro, Russia24.pro и др.