Добавить новость
Март 2011
Апрель 2011
Май 2011
Июнь 2011
Июль 2011
Август 2011
Сентябрь 2011
Октябрь 2011
Ноябрь 2011
Декабрь 2011
Январь 2012
Февраль 2012
Март 2012
Апрель 2012
Май 2012
Июнь 2012
Июль 2012
Август 2012
Сентябрь 2012
Октябрь 2012
Ноябрь 2012
Декабрь 2012
Январь 2013
Февраль 2013
Март 2013
Апрель 2013
Май 2013
Июнь 2013
Июль 2013
Август 2013
Сентябрь 2013
Октябрь 2013
Ноябрь 2013
Декабрь 2013
Январь 2014
Февраль 2014
Март 2014
Апрель 2014
Май 2014
Июнь 2014
Июль 2014
Август 2014
Сентябрь 2014
Октябрь 2014
Ноябрь 2014
Декабрь 2014
Январь 2015
Февраль 2015
Март 2015
Апрель 2015
Май 2015
Июнь 2015
Июль 2015
Август 2015
Сентябрь 2015
Октябрь 2015 Ноябрь 2015
Декабрь 2015
Январь 2016
Февраль 2016
Март 2016 Апрель 2016
Май 2016
Июнь 2016
Июль 2016
Август 2016
Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016
Декабрь 2016
Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017
Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017
Сентябрь 2017
Октябрь 2017
Ноябрь 2017
Декабрь 2017
Январь 2018
Февраль 2018
Март 2018
Апрель 2018
Май 2018
Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026 Март 2026 Апрель 2026
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

Поиск города

Ничего не найдено

Цифровой керн. Как исследуют породу и зачем нужны 4D-модели?

0 208

Керн — образец породы цилиндрической формы, полученный из скважины при бурении. Он может многое рассказать, если к нему применить различные методы лабораторных исследований и если создать цифровую копию. Как исследуют горную породу в Центре исследования керна Тюменского нефтяного научного центра компании «Роснефть»?

«Колонка» длиной 170 км

Сначала о «коллекции» керна, собранной в крупнейшей нефтяной компании России. Она хранится в Центре исследования керна (ЦИК) Тюменского нефтяного научного центра (ТННЦ) «Роснефти». Здесь собраны горные породы в виде цилиндрических проб, что достали геологи из скважин всей России. Если сложить их все друг за другом, получится «колонка» длиной свыше 170 км.

Но это теоретически. А практически керн, привезенный сюда со всех концов страны, разложен по коробкам, на которых указаны регион, месторождение и даже фамилии тех, кто его добыл. Коробки хранятся в кернохранилище. И само нахождение там, среди стеллажей, уходящих метров на 10 вверх, до самого потолка этого огромного помещения, впечатляет. Ежегодно здесь исследуют больше 60 тыс. образцов. За время своей 15-летней работы ЦИК изучил более 1 млн образцов керна.

ЦИК сегодня — это один из самых высокотехнологичных научных центров в мире. Он сопровождает работу 35 нефтегазодобывающих предприятий — на основании результатов его исследований принимаются решения о том, какую технологию разработки выбрать для месторождения с учетом всех его особенностей.

«Проводится несколько этапов исследований. Сначала при геологической разведке делается первичная оценка наличия углеводородов, потом дается обстоятельная оценка запасов, а в дальнейшем определяется подход к разработке этого месторождения — выбирается такой, чтобы и эффективность была высокой, и к недрам отнестись бережно», — рассказывает директор ЦИК Максим Серкин.

Рентген, томограф и другие установки

Посещение лабораторий, в которых ведутся исследования, — это некий захватывающий дух квест. Каждое исследование для стороннего человека восхитительно. И своей технологичностью, и тем, что для каждой породы создают «родные» для нее условия.

«Если на глубине высокая температура, то образец в установке нагреваем до 100 °С и выше, если он прибыл из районов, где глубоко проникает вечная мерзлота, то, наоборот, исследования проводятся при низкой температуре, — объясняет эксперт центра Олег Морозюк. — Это необходимо, потому что нефть при разных температурах будет двигаться по-разному».

Литолог (ученый, исследующий осадочные горные породы) берет керн в руки и «слушает» его посредством компьютера. В этом и других исследованиях ученым помогает высокотехнологичное оборудование. Рентген-установка, томограф — такой же, как и в медучреждениях, только человека сюда поместить нельзя: облучение гораздо сильнее. В лабораторных условиях даже имитируют нефтедобычу: работая с керновыми моделями, «ставят» добывающую и нагнетательную скважины и затем в томографе наблюдают, как идут процессы заводнения месторождения и добычи нефти. А кроме того, в центре используют микротомограф, но об этом позже.

Для исследования капиллярных характеристик породы керн очищают и помещают еще в одну в установку, геомеханические характеристики определяют в другой, газом проверяют пористость и проницаемость породы — в третьей...

Такие установки, конечно, массово не выпускают. Поэтому они уникальны. При открытии центра многие были импортными. Теперь появились отечественные, которые выше классом, более наукоемкие, что видно даже на глаз, а также, как говорят сотрудники, гораздо удобнее. В них уже есть электронные системы, управляющие процессами исследований автоматически. В развитии исследовательского оборудования ТННЦ стал драйвером для российского производителя, и на подобном оборудовании теперь работают лабораторные центры российских ВИНК и российских научных институтов.

Сейчас, по словам генерального директора Андрея Аржиловского, ТННЦ более чем на половину укомплектован российским оборудованием. Базовые стандартные технологии исследования керна уже давно проводятся на отечественных лабораторных установках.

«В тех же технологиях, которые являются штучными, хайтеком, где конкурируем с мировыми лидерами, мы вынуждены применять иностранное оборудование. Но сразу ставим задачу отечественным производителям, чтобы аналогичное оборудование появилось и у нас. Ведь отечественное оборудование — это база для того, чтобы мы лучше понимали процессы, а также создание научно-технологического потенциала в родной стране, — рассказывает он. — Легко, конечно, купить импортную установку и обучить человека на ней работать. Но что это даст нам всем? А когда наш сотрудник ездит на завод, работает в команде конструкторов, которые разрабатывают ее, — это совсем другое дело. У нас, кстати, два десятка сотрудников участвовали в патентах на разработку оборудования».

Ключ к трудноизвлекаемым запасам

Альтернативное лабораторным, т. е. физическим исследованиям керна — математическое моделирование с использованием цифровых двойников керна. Правда, для создания цифрового двойника породы исследования все же нужны — в упомянутом уже микротомографе. Туда помещают очень маленькие образцы — сантиметровые или даже миллиметровые. Такие образцы позволяют «разглядеть» поры и зерна породы, размеры которых составляют микроны и доли микрона.

Данные, полученные на микротомографе дают возможность реконструировать внутреннее строение горной породы, т. е. создать ее цифровую модель. Такой цифровой двойник используется в программном комплексе «РН-Цифровой керн» для определения самых разнообразных свойств горной породы. Программный комплекс разрабатывается ТННЦ совместно с компанией «Иннопрактика» в рамках инновационного проекта при участии МГУ и ряда институтов РАН. Со слов научного руководителя проекта, старшего эксперта ТННЦ, доктора технических наук Сергея Степанова, часть модулей этого программного комплекса не имеет аналогов в мире.

В отличие от лабораторных исследований в «цифре» изучать один и тот же образец можно многократно, изменяя условия. И это только одна из причин, почему в стратегии «Роснефть-2030» цифровизация названа одним из ключевых элементов.

Однако вопрос выбора (лаборатория или «цифра») не стоит. «РН-Цифровой керн» не отменяет лабораторных исследований — он используется как дополнительный инструмент и сейчас позволяет работать с традиционными высокопроницаемыми горными породами. В дальнейшем предусмотрено расширить его функциональность для работы с трудноизвлекаемыми запасами.

«Цифровой керн — это мировой тренд. Мы видели, что делают за границей, что делают в России. И, безусловно, акселератором этого проекта стало то, что у нас появились ученые, сотрудники, которые мысль стали превращать в программные решения, — говорит гендиректор Тюменского нефтяного научного центра. — Совместно с "Иннопрактикой” (это наш основной партнер) мы разработали важные элементы ПО».

Еще один цифровой инструмент, созданный российскими нефтяниками, — Информационная система «РН-Лаб». Его программные модули содержат полную информацию обо всех процессах изучения керна и пластовых флюидов. Обработка выполняется в едином информационном пространстве, аналитические алгоритмы используют нейросеть и искусственный интеллект. И это тоже абсолютно российский продукт, не зависящий от импортного софта, базой данных которого управляет ПО с открытым кодом. Им пользуются уже не только в Тюмени, но и в других лабораторных центрах «Роснефти» — в Томске, Нижневартовске, Ижевске, Краснодаре, Самаре.

Андрей Аржиловский считает «Цифровой керн» ключом к некоторым видам трудноизвлекаемых запасов. «С ними тяжело и кропотливо работать, получение информации о них очень дорого нам обходится. "Цифровой керн”, моделирование на уровне микропространства (порового пространства) позволит сократить количество физических экспериментов и, самое главное — ускорить исследования. Это дает нам возможность без физического эксперимента апробировать варианты вытеснения нефти из пласта разными реагентами — водой, газом, оксидом углерода и др.», — поясняет он.

Благодаря собственным цифровым инструментам в «Роснефти» уже реальность 4D-моделирование. Для непосвященных объясняем: в 4-мерном пространстве, помимо длины, ширины и высоты, используется еще одна характеристика — время. Так вот, в Тюменском нефтяном научном центре разработали геомеханическую 4D-модель трех газовых пластов Харампурского нефтегазоконденсатного месторождения, учитывающую реакцию и изменения характеристик горных пород на процессы добычи. Работа такого масштаба в нашей стране проведена впервые.





Все города России от А до Я

Загрузка...

Moscow.media

Читайте также

В тренде на этой неделе

В Новосибирске интерес к долгосрочной аренде квартир в марте вырос на 8% по сравнению с февралем

Более 20 будущих инженеров сразились за место в команде разработчика российского ПО «Группа Астра»

Легендарный рамный японский внедорожник снова доступен в России: называем цены

Крупный туроператор анонсировал летние пакетные туры с перелетом по России: от Сочи до Байкала


Загрузка...
Ria.city
Rss.plus


Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.




Ижевск на Russian.city


News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей России (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 103news.com в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектами: "Love", News24, Ru24.pro, Russia24.pro и др.