Эксперты «РОССИЯ ЗОВЁТ» спрогнозировали появление ИИ-консилиумов и ИИ-инвесторов
0
104
Специалисты проекта «РОССИЯ ЗОВЁТ» прогнозируют наступление эры ИИ-консилиумов и искусственных интеллектуальных инвесторов. В рамках сессии Инвестиционного форума ВТБ «РОССИЯ ЗОВЁТ! Екатеринбург», посвящённой развитию технологий ИИ, участники отметили, что внедрение искусственного интеллекта способно повысить рентабельность бизнеса на 2—3%, взять на себя функции медицинских консилиумов и организацию клинических исследований, а также оптимизировать инвестиционные стратегии на фондовом рынке. Однако эксперты предупредили, что в руках недобросовестных лиц эти инструменты могут стать источником серьёзного ущерба.
Оценить эффективность внедрения ИИ одним числом невозможно «Не надо ждать чудес, надо работать ежедневно с инструментарием», — отметил руководитель по работе с инвесторами «Яндекса» Алексей Субботин. По его словам, именно такой подход позволил повысить эффективность рекламных решений на 40–50%. Благодаря этому был зафиксирован рост выручки — в 2025 году она достигла примерно 73 миллиардов рублей. Что касается макроэффекта, то применение искусственного интеллекта не приведёт к мгновенному вытеснению конкурентов одной компанией. Практический результат проявляется в росте маржинальности на 2–3 процентных пункта. Однако уже через 5–10 лет эти небольшие показатели могут стать определяющими, обеспечив лидерство. «Это не резкий прорыв, а системная работа — постоянное внедрение новых технологий во все бизнес процессы», — подчеркнул спикер.
Одной из самых перспективных сфер для внедрения искусственного интеллекта является банковский сектор, обладающий уже развитой цифровой инфраструктурой и массивами пользовательских данных. «В частности, у нас эта технология применяется для кредитного скоринга, а в брокерском обслуживании внедрена стратегия «Искусственный интеллект», которая с момента внедрения показала доходность в 13,3%», — заявил управляющий директор департамента брокерского обслуживания ВТБ Александр Алексеев.
Для частных инвесторов ИИ способен анализировать финансовую отчётность по стандартам МСФО, однако доверять окончательные инвестиционные решения генеративным моделям пока опасно из-за риска возникновения «галлюцинаций», предупредил Алексеев. В случае с брокерскими сервисами критически важно обучать системы на специфических наборах данных. Так, алгоритм «Интеллект» в приложении «ВТБ Мои Инвестиции» принимает решения, опираясь на исторические данные фондового рынка, собранные с 2010 года, которые ежедневно обновляются.
Следующим ключевым направлением для интеграции ИИ станет медицина, подчеркнул директор управления стратегического развития и партнёрств Института AIRI Максим Кузнецов. Он отметил, что в Москве эта технология уже применяется для первичной обработки жалоб и данных пациентов с целью выдачи рекомендаций терапевтам. «Далее, мы думаем, в медицине мы должны создавать ИИ-консилиум, когда сложные диагнозы разбираются с помощью ИИ... ИИ в фармакологии — крупнейшее направление, которое позволяет существенно ускорять испытания… ИИ уже сейчас способен эффективно подбирать молекулы, способные преодолевать гематоэнцефалический барьер», — прокомментировал Кузнецов.
«Экономический эффект можно предполагать, ожидать, оценить, но невозможно просчитать так, чтобы цифры легли в основу инвестиционного проекта», — заверил директор по инвестициям ФЦК Сколковского института науки и технологий Алексей Тухкур. По его словам, нельзя внедрять «ИИ ради ИИ», при этом потенциал у технологий высок во многих отраслях. Но в определённых направлениях вычленить такой эффект можно, отмечает Максим Кузнецов: «Один наш клиент — банк — рассчитал показатель «AI-доход», эффект экономии в доходах. Цель — 1,5 миллиарда рублей в год. Они перевыполнили эти полтора миллиарда за счёт ускорения обработки заказов, отменили дополнительный найм кадров, так как сотрудники с помощью ИИ стали эффективнее работать».
Использование искусственного интеллекта в преступных целях выходит далеко за рамки действий добропорядочных организаций и граждан. Как отмечает Игорь Кузнецов, директор Глобального центра исследований и анализа угроз Kaspersky GReAT, стремительное развитие ИИ позволяет злоумышленникам свободно применять эти технологии: они создают убедительные дипфейки, генерируют фишинговые сценарии и автоматизируют мошеннические схемы, перенося значительную часть работы на нейросети. Это приводит к тому, что барьер для входа в сферу кибермошенничества существенно снижается.
Оценить эффективность внедрения ИИ одним числом невозможно «Не надо ждать чудес, надо работать ежедневно с инструментарием», — отметил руководитель по работе с инвесторами «Яндекса» Алексей Субботин. По его словам, именно такой подход позволил повысить эффективность рекламных решений на 40–50%. Благодаря этому был зафиксирован рост выручки — в 2025 году она достигла примерно 73 миллиардов рублей. Что касается макроэффекта, то применение искусственного интеллекта не приведёт к мгновенному вытеснению конкурентов одной компанией. Практический результат проявляется в росте маржинальности на 2–3 процентных пункта. Однако уже через 5–10 лет эти небольшие показатели могут стать определяющими, обеспечив лидерство. «Это не резкий прорыв, а системная работа — постоянное внедрение новых технологий во все бизнес процессы», — подчеркнул спикер.
Одной из самых перспективных сфер для внедрения искусственного интеллекта является банковский сектор, обладающий уже развитой цифровой инфраструктурой и массивами пользовательских данных. «В частности, у нас эта технология применяется для кредитного скоринга, а в брокерском обслуживании внедрена стратегия «Искусственный интеллект», которая с момента внедрения показала доходность в 13,3%», — заявил управляющий директор департамента брокерского обслуживания ВТБ Александр Алексеев.
Для частных инвесторов ИИ способен анализировать финансовую отчётность по стандартам МСФО, однако доверять окончательные инвестиционные решения генеративным моделям пока опасно из-за риска возникновения «галлюцинаций», предупредил Алексеев. В случае с брокерскими сервисами критически важно обучать системы на специфических наборах данных. Так, алгоритм «Интеллект» в приложении «ВТБ Мои Инвестиции» принимает решения, опираясь на исторические данные фондового рынка, собранные с 2010 года, которые ежедневно обновляются.
Следующим ключевым направлением для интеграции ИИ станет медицина, подчеркнул директор управления стратегического развития и партнёрств Института AIRI Максим Кузнецов. Он отметил, что в Москве эта технология уже применяется для первичной обработки жалоб и данных пациентов с целью выдачи рекомендаций терапевтам. «Далее, мы думаем, в медицине мы должны создавать ИИ-консилиум, когда сложные диагнозы разбираются с помощью ИИ... ИИ в фармакологии — крупнейшее направление, которое позволяет существенно ускорять испытания… ИИ уже сейчас способен эффективно подбирать молекулы, способные преодолевать гематоэнцефалический барьер», — прокомментировал Кузнецов.
«Экономический эффект можно предполагать, ожидать, оценить, но невозможно просчитать так, чтобы цифры легли в основу инвестиционного проекта», — заверил директор по инвестициям ФЦК Сколковского института науки и технологий Алексей Тухкур. По его словам, нельзя внедрять «ИИ ради ИИ», при этом потенциал у технологий высок во многих отраслях. Но в определённых направлениях вычленить такой эффект можно, отмечает Максим Кузнецов: «Один наш клиент — банк — рассчитал показатель «AI-доход», эффект экономии в доходах. Цель — 1,5 миллиарда рублей в год. Они перевыполнили эти полтора миллиарда за счёт ускорения обработки заказов, отменили дополнительный найм кадров, так как сотрудники с помощью ИИ стали эффективнее работать».
Использование искусственного интеллекта в преступных целях выходит далеко за рамки действий добропорядочных организаций и граждан. Как отмечает Игорь Кузнецов, директор Глобального центра исследований и анализа угроз Kaspersky GReAT, стремительное развитие ИИ позволяет злоумышленникам свободно применять эти технологии: они создают убедительные дипфейки, генерируют фишинговые сценарии и автоматизируют мошеннические схемы, перенося значительную часть работы на нейросети. Это приводит к тому, что барьер для входа в сферу кибермошенничества существенно снижается.