Добавить новость
Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021
Июль 2021
Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026 Март 2026 Апрель 2026 Май 2026
1 2 3 4 5 6 7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17 18 19 20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Поиск города

Ничего не найдено

Точки незаконной торговли в Подмосковье отследят с помощью искусственного интеллекта

0 1647

В Московской области запущен пилотный проект по созданию модели ИИ, который будет выявлять места несанкционированной уличной торговли.

Пилотную версию Министерство сельского хозяйства и продовольствия Московской области запустил совместно с Министерством государственного управления, информационных технологий и связи региона, а также с Центром развития цифровых технологий.

«Наша задача — „обучить“ искусственный интеллект находить нарушения, связанные с торговлей на улицах Московской области. Для этого модель подключают к камерам, которые входят в систему „Безопасный регион“. Кроме того, мы разрабатываем систему оперативного информирования о фактах несанкционированной уличной торговли. Сегодня нейронная сеть в рамках пилотного проекта обучена выявлять факты несанкционированной уличной торговли с точностью 93%», — Рассказал курирующий Минсельхозпрод зампред Правительства Московской области Георгий Филимонов.

Несанкционированная торговля создает недобросовестную конкуренцию по отношению к честным продавцам. Кроме того, в местах такой «стихийной торговли», в большинстве случаев продается товар неизвестного происхождения, что несет угрозу для жизни и здоровья покупателей. Также есть задача анализировать места возникновения этой торговли, для того, чтобы в дальнейшем на них организовывать легальные точки продажи.

Специалисты обобщили и проанализировали данные для обучения нейронной сети и интегрировали их в систему видеонаблюдения «Безопасный регион». ИИ обучают искать на видеокадре атрибуты, которые можно классифицировать как маркеры. Несанкционированная уличная торговля может располагаться на газоне, автомобиле, прилавке или с любого другого вспомогательного инструмента. Все эти вспомогательные средства модель ИИ учится распознавать и определять как дополнительные параметры для реагирования. Модель ИИ способна различать процессы, людей и атрибуты, присущие торговли. Также создали сервис автоматизированного обнаружения фактов несанкционированной торговли.

«Мы планируем ввести проект в промышленную эксплуатацию в марте–апреле этого года, к этому времени нейронную сеть обучат выявлять факты несанкционированной уличной торговли с точностью в 94-96%. Таким образом, в обнаружении фактов незаконной торговли будут участвовать 43 тысячи камер с ИИ-аналитикой», — добавил Георгий Филимонов.

Изначально было проведено тестирование на 8 камерах (в городских округах: Сергиев Посад, Чехов, Истра, Пушкино, Королев), в ручном режиме, с привлечением модератора для обработки пуш-уведомлений системы информирования.

Далее пилотный проект внедрили в автоматизированном режиме на 58 камерах «Безопасный регион» (в городских округах: Сергиев Посад, Чехов, Истра, Пушкино, Королев, Егорьевск, Подольск, Дмитров, Люберцы, Богородск, Раменское, Красногорск, Балашиха, Руза, Химки, Домодедово, Коломна, Кашира, Пущино, Лобня, Бронницы, Наро-Фоминск, Воскресенск).

Сейчас идет подготовка к запуску тестирования в автоматизированном режиме на 400 камерах, далее — искусственный интеллект начнут применять на всех камерах «Безопасный регион»

.

Фото и источник: Министерство сельского хозяйства и продовольствия Московской области





Все города России от А до Я

Загрузка...

Дмитров на Moscow.media

Читайте также

В тренде на этой неделе

Искусственные неровности отремонтировали в шести округах Подмосковья

В Котельниках завершился конкурс родительских комитетов

Безопасность в надежных руках: Дмитровское ОВО на страже правопорядка 9 Мая

В преддверии 9 Мая сотрудники Дмитровского ОВО Росгвардии по Московской области организовали сбор гуманитарной помощи для бойцов 72-й бригады специального назначения ГРУ.


Загрузка...
Ria.city
Rss.plus


Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.




Дмитров на Russian.city


News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей России (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 103news.com в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектами: "Love", News24, Ru24.pro, Russia24.pro и др.